如何使用dplyr获得两列的平均值？

如何使用dplyr获取数据表的两列平均值？例如,如果我的数据如下所示:

dt <- data.table(A=1:5, B=c(1,4,NA,6,8))

我想创建一个新列"Avg",它是每行的A列和B列的平均值:

dt %>% mutate(Avg=mean(c(A, B), na.rm=T))

但是这段代码并没有给我正确的结果.这该怎么做？非常感谢你.

如果你想用dplyr实现这个,我建议使用这个函数rowwise():

    R> library(dplyr)
    R> dt <- data.table(A=1:5, B=c(1,4,NA,6,8))
    R> j <- dt %>% rowwise() %>% mutate(Avg=mean(c(A, B), na.rm=T)) 
    R> j
Source: local data frame [5 x 3]
Groups: 

      A     B   Avg
  (int) (dbl) (dbl)
1     1     1   1.0
2     2     4   3.0
3     3    NA   3.0
4     4     6   5.0
5     5     8   6.5

怎么样

dt %>% mutate(Avg=rowMeans(cbind(A, B), na.rm=T))

mean没有矢量化.它将所有输入折叠为单个值.如果你制作一个矩阵cbind(),你可以用rowMeans它来做.