如何缩进Python列表推导？

列表推导在某些情况下可能很有用,但它们也可能相当可怕阅读..作为一个有点夸张的例子,你会如何缩进以下内容？

allUuids = [x.id for x in self.db.query(schema.allPostsUuid).execute(timeout = 20) if x.type == "post" and x.deleted is not False]

orestis.. 66

这取决于他们有多长.我倾向于像这样构造它们:

[x.id for x
 in self.db.query(schema.allPostsUuid).execute(timeout=20)
 if x.type == 'post' 
    and x.deleted is not False
    and ...
    and ...]

这样每个表达式都有自己的行.

如果任何行变得太大,我想在lambda或表达式中提取它:

transform = lambda x: x.id
results = self.db.query(schema.allPostsUuid).execute(timeout=20)
condition = lambda x: x.deleted is not False and ... and ...
[transform(x) for x in results if condition(x)]

然后,如果一个lambda变得太长,它会被提升为一个函数.

1> orestis..：

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这取决于他们有多长.我倾向于像这样构造它们:

[x.id for x
 in self.db.query(schema.allPostsUuid).execute(timeout=20)
 if x.type == 'post' 
    and x.deleted is not False
    and ...
    and ...]

这样每个表达式都有自己的行.

如果任何行变得太大,我想在lambda或表达式中提取它:

transform = lambda x: x.id
results = self.db.query(schema.allPostsUuid).execute(timeout=20)
condition = lambda x: x.deleted is not False and ... and ...
[transform(x) for x in results if condition(x)]

然后,如果一个lambda变得太长,它会被提升为一个函数.

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只需注意 - 您可以使用多个if语句,而不是多次使用"和".一种有趣的小语法真理.

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这些不等价 - 列表理解要快很多倍,因为它不需要进行任何函数查找.适当的翻译将用于循环.

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除了性能打击,这是一个非常可读的例子!

2> 小智..：

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在我工作的地方,我们的编码指南会让我们做这样的事情:

all_posts_uuid_query = self.db.query(schema.allPostsUuid)
all_posts_uuid_list = all_posts_uuid_query.execute(timeout=20)
all_uuid_list = [
    x.id 
    for x in all_posts_uuid_list 
    if (
        x.type == "post" 
        and 
        not x.deleted  # <-- if you don't care about NULLs / None
    )
]

3> jfs..：

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allUuids = [x.id 
            for x in self.db.query(schema.allPostsUuid).execute(timeout = 20) 
            if x.type == "post" and x.deleted is not False]

4> Ali Afshar..：

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对我来说太多了.也许这只是一个可怕的例子,因为"type"和"deleted"显然是db查询的一部分.

我倾向于认为如果列表理解跨越多行,那么它可能不应该是列表理解.话虽如此,我通常只是像其他人一样将这个东西拆分为"if"并在这里回答.