如何为单个群集(独立群集)ElasticSearch配置单个节点

我在本地计算机上安装了弹性搜索,我想将其配置为群集中唯一的单个节点(独立服务器).这意味着每当我创建一个新索引时,它只能用于我的服务器.其他服务器无法访问它.

我目前的情况是这些索引可供其他服务器使用(服务器在群集中形成),并且他们可以对我的索引进行任何更改.但我不想要它.

我浏览了一些其他博客,但没有得到最佳解决方案.那么请你告诉我相同的步骤吗？

1> channa ly..：

---

我从http://elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com/How-to-isolate-elastic-search-node-from-other-nodes-td3977389.html得到了答案.

Kimchy:您将节点设置为local(true),这意味着它不会发现使用网络的其他节点,只能在同一个JVM中.

在elasticsearch/bin/elasticsearch.yml文件中

node.local: true # disable network

---

这是否记录在官方参考的任何地方？

---

它没有记录,就像一半弹性搜索"功能"

---

不推荐使用node.local。请参阅下面的@ felix-borzik答案。

2> 小智..：

---

在 elasticsearch.yml

# Note, that for development on a local machine, with small indices, it usually
# makes sense to "disable" the distributed features:
#
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0

在代码中使用相同的配置.

也是为了隔离节点使用node.local: true或discovery.zen.ping.multicast: false

---

不适用于ElasticSearch 5.

3> Felix Borzik..：

---

以下是ElasticSearch 5的相关信息:

根据更改日志,要在ES 5上启用本地模式,您需要添加transport.type: local到您的elasticsearch.yml而不是node.local: true.

---

`local`状态已从ES 6.0.x [commit]中删除(https://github.com/elastic/elasticsearch/commit/8a20dae6207e927576287c1742592d3e1b932065)

---

这个回复对我有用.请注意,一些较旧的答案可能已过时.以下是上述[changelog]的工作链接(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_settings_changes.html#_node_settings)

4> sync..：

---

如果您在代码中使用网络传输,则无法使用,因为node.local仅为您提供LocalTransport:

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-transport.html#_local_transport

诀窍是设置

discovery.zen.ping.multicast: false

在你的elasticsearch.yml将停止你的节点寻找任何其他节点.

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-zen.html#multicast

我不确定这是否会阻止其他节点发现你的节点; 我只需要它来影响同一网络上具有相同设置的一组节点.

5> Chandan..：

---

如果打算在单个节点上运行Elasticseach并将其绑定到公共IP，则两个重要设置是：

network.host: 
discovery.type: single-node

6> John Culvine..：

---

我想这样做而不必在容器中写入/覆盖elasticsearch.yml。这里没有配置文件

在开始elasticsearch之前设置一个环境变量：

discovery.type=single-node

https://www.elastic.co/guide/zh-CN/elasticsearch/reference/current/docker.html