如何在不修改用户代码的情况下使使用cProfiler分析的代码超时？

通常在工作期间，我编写代码以从文件中读取行，然后一次处理这些行。

有时，行处理很复杂且文件很长，例如，今天处理200行需要大约一分钟的时间，文件中的总行数为175k。

我想弄清楚我的代码的哪一部分要花很长时间，为此，我决定在Python中使用cProfiler。

问题是我实际上无法运行整个代码，因为这将花费很长时间，并且如果我在退出信号中途中断​​了该过程，那么我的cProfiler也将死掉，而不会生成报告并修改逻辑以使代码在确定的时间内死掉仅读取前K行很烦人（因为我经常在工作中针对不同类型的数据进行此类操作。）我想避免仅出于分析目的而添加选项。

告诉cProfiler运行3分钟，分析发生的情况，停止然后报告其发现，最干净的方法是什么？

步骤1：myscript.py在事件探查器下运行脚本3分钟，将分析信息输出到文件prof。在Linux及类似系统上，您可以使用

timeout -s INT 3m python -m cProfile -o prof myscript.py

（注意：如果省略-s INT，则使用SIGTERM代替SIGINT，这似乎在Python 2上有效，但在Python 3上无效。）另外，在任何系统上，您都应该能够

python -m cProfile -o prof myscript.py

然后在3分钟后按Ctrl-C。

第2步：从prof文件中获取一些统计信息，例如

python -c "import pstats; pstats.Stats('prof').sort_stats('time').print_stats(20)"