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如何在Python中处理具有不同参数集(或类型)的构造函数或方法?

如何解决《如何在Python中处理具有不同参数集(或类型)的构造函数或方法?》经验,为你挑选了3个好方法。

有没有在Python的方式,有多个构造函数或多个方法具有相同的名字,谁在不同数量的参数,他们接受或一个或多个参数(S)的类型

如果没有,那么处理这种情况的最佳方法是什么?

举个例子,我组成了一个颜色类.这个类只应作为讨论这个问题的一个基本例子,那里有很多不必要的和/或多余的东西.

如果我可以使用不同的对象(列表,其他颜色对象或三个整数......)调用构造函数并且构造函数相应地处理它们,那将是很好的.在这个基本示例中,它在某些情况下使用*args和**kwargs,但使用类方法是我想出的唯一通用方法.对于这个解决方案,什么是" 最佳实践 "?

抛开构造函数,如果我也想实现一个_ _ add _ _方法,我怎么能让这个方法接受所有这一切:一个普通的整数(添加到所有值),三个整数(其中第一个是添加到红色值等等)或另一个颜色对象(两个红色值加在一起等)?

编辑

我添加了一个替代构造函数(初始化程序,_ _ init _ _),它基本上完成了我想要的所有东西.

但我坚持第一个和工厂方法.看起来更清楚.

我还添加了_ _ add _ _,它完成了上面提到的所有事情,但我不确定它是不是很好的风格.我尝试使用迭代协议并回退到"单值模式",而不是检查特定类型.也许还是丑陋的.

我看了_ _ new _ _,感谢链接.

我第一次尝试使用它失败了:我从*args和**kwargs(它是一个类,一个列表等)中过滤rgb值然后用右args调用超类的_ _ new _ _(只是r, g,b)将它传递给init.对'Super(cls,self)._ _ new _ _(....)'的调用有效,但是因为我生成并返回与我调用的对象相同的对象(按预期),所有原始args传递给_ _ init _ _(按预期工作),所以它保释.

我可以摆脱_ _ init _ _ completly并设置_ _ new _ _中的值但我不知道......感觉我在这里滥用东西;-)我应该好好看看我认为元类和新的第一个.

资源:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Color (object):

  # It's strict on what to accept, but I kinda like it that way.
  def __init__(self, r=0, g=0, b=0):
    self.r = r
    self.g = g
    self.b = b

  # Maybe this would be a better __init__?
  # The first may be more clear but this could handle way more cases...
  # I like the first more though. What do you think?
  #
  #def __init__(self, obj):
  #  self.r, self.g, self.b = list(obj)[:3]

  # This methods allows to use lists longer than 3 items (eg. rgba), where
  # 'Color(*alist)' would bail
  @classmethod
  def from_List(cls, alist):
    r, g, b = alist[:3]
    return cls(r, g, b)

  # So we could use dicts with more keys than rgb keys, where
  # 'Color(**adict)' would bail
  @classmethod
  def from_Dict(cls, adict):
    return cls(adict['r'], adict['g'], adict['b'])

  # This should theoreticaly work with every object that's iterable.
  # Maybe that's more intuitive duck typing than to rely on an object
  # to have an as_List() methode or similar.
  @classmethod
  def from_Object(cls, obj):
    return cls.from_List(list(obj))

  def __str__(self):
    return "" % (self.r, self.g, self.b)

  def _set_rgb(self, r, g, b):
    self.r = r
    self.g = g
    self.b = b
  def _get_rgb(self):
    return  (self.r, self.g, self.b)
  rgb = property(_get_rgb, _set_rgb)

  def as_List(self):
    return [self.r, self.g, self.b]

  def __iter__(self):
    return (c for c in (self.r, self.g, self.b))

  # We could add a single value (to all colorvalues) or a list of three
  # (or more) values (from any object supporting the iterator protocoll)
  # one for each colorvalue
  def __add__(self, obj):
    r, g, b = self.r, self.g, self.b
    try:
      ra, ga, ba = list(obj)[:3]
    except TypeError:
      ra = ga = ba = obj
    r += ra
    g += ga
    b += ba
    return Color(*Color.check_rgb(r, g, b))

  @staticmethod
  def check_rgb(*vals):
    ret = []
    for c in vals:
      c = int(c)
      c = min(c, 255)
      c = max(c, 0)
      ret.append(c)
    return ret

class ColorAlpha(Color):

  def __init__(self, r=0, g=0, b=0, alpha=255):
    Color.__init__(self, r, g, b)
    self.alpha = alpha

  def __str__(self):
    return "" % (self.r, self.g, self.b, self.alpha)

  # ...

if __name__ == '__main__':
  l = (220, 0, 70)
  la = (57, 58, 61, 255)
  d = {'r': 220, 'g': 0, 'b':70}
  da = {'r': 57, 'g': 58, 'b':61, 'a':255}
  c = Color(); print c # 
  ca = ColorAlpha(*la); print ca # 
  print '---'
  c = Color(220, 0, 70); print c # 
  c = Color(*l); print c # 
  #c = Color(*la); print c # -> Fail
  c = Color(**d); print c # 
  #c = Color(**da); print c # -> Fail
  print '---'
  c = Color.from_Object(c); print c # 
  c = Color.from_Object(ca); print c # 
  c = Color.from_List(l); print c # 
  c = Color.from_List(la); print c # 
  c = Color.from_Dict(d); print c # 
  c = Color.from_Dict(da); print c # 
  print '---'
  print 'Check =', Color.check_rgb('1', 0x29a, -23, 40)
  # Check = [1, 255, 0, 40]
  print '%s + %s = %s' % (c, 10, c + 10)
  #  + 10 = 
  print '%s + %s = %s' % (c, ca, c + ca)
  #  +  = 

muhuk.. 10

你可以有工厂方法,很好.但为什么不直接称之为呢?

Color(r, g, b)
Color(*[r, g, b])
Color(**{'r': r, 'g': g, 'b': b})

这是python的方式.对于from对象构造函数,我更喜欢这样的东西:

Color(*Color2.as_list())

显式优于隐式 - Python Zen



1> muhuk..:

你可以有工厂方法,很好.但为什么不直接称之为呢?

Color(r, g, b)
Color(*[r, g, b])
Color(**{'r': r, 'g': g, 'b': b})

这是python的方式.对于from对象构造函数,我更喜欢这样的东西:

Color(*Color2.as_list())

显式优于隐式 - Python Zen


`颜色(*Color2.as_list())`很难看.颜色具有不可变的语义,所以不需要复制它,即使你想复制它一个明确的`c2 = c1.copy()`会更好(或`copy.copy(c1)`).
如果你发现上面的丑陋,你总是可以有一个`Color.fromColor(Color2)`类方法.

2> Torsten Mare..:

通常,使用标记为@classmethods的工厂方法.它们也可以在子类上正常工作.从设计的角度来看,它们更加明确,特别是当它们有一个好名字时.

在这种情况下,将所有内容混合在一起可能更方便,但它也使得构造函数的合同更加困难.



3> Brandon..:

Python不接受具有相同名称的多个方法,句点.一种方法做一件事.

我已经看到了关于如何处理这种方法的不同方法......类方法(如上所述)或工厂功能.我最喜欢关键字参数.

class Color (object):

   def __init__(self, **parms):
      if parms.get('list'):
         self.r, self.g, self.b = parms['list'] 
      elif parms.get('color'):
         color = parms['color']
         self.r = color.r
         self.g = color.g
         self.b = color.b
      else:
         self.r = parms['red']
         self.g = parms['green']
         self.b = parms['blue']

c1 = Color(red=220, green=0, blue=270)
c2 = Color(list=[220, 0, 70])
c3 = Color(color=c1)

这符合Python显式和可读的方式,而且它可以轻松地允许您在需要时添加新参数.

编辑:另外,我不必查看实际的构造函数代码来理解参数.解释由关键字提供.

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这个屌丝很懒,什么也没留下!
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