如何在Python中读取给定像素的RGB值？

如果我打开图像open("image.jpg"),我怎么能得到一个像素的RGB值,假设我有像素的坐标？

然后,我该怎么做呢？从空白图形开始,"写入"具有特定RGB值的像素？

如果我不必下载任何其他库,我更愿意.

1> Dave Webb..：

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最好使用Python Image Library来执行此操作,我担心这是一个单独的下载.

执行所需操作的最简单方法是通过Image对象上的load()方法,该方法返回一个像数组一样可以操作的像素访问对象:

from PIL import Image

im = Image.open('dead_parrot.jpg') # Can be many different formats.
pix = im.load()
print im.size  # Get the width and hight of the image for iterating over
print pix[x,y]  # Get the RGBA Value of the a pixel of an image
pix[x,y] = value  # Set the RGBA Value of the image (tuple)
im.save('alive_parrot.png')  # Save the modified pixels as .png

或者,查看ImageDraw,它为创建图像提供了更丰富的API.

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对于未来的读者:`pip install pillow`将成功且相当快地安装PIL(如果不是在virtualenv中可能需要`sudo`).

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在Mac上安装PIL让我太过分了.

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@ArturSapek,我用'pip`安装了PIL,这很容易.

2> Constantin..：

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PyPNG - 轻量级PNG解码器/编码器

虽然这个问题暗示了JPG,但我希望我的回答对某些人有用.

以下是使用PyPNG模块读取和写入PNG像素的方法:

import png, array

point = (2, 10) # coordinates of pixel to be painted red

reader = png.Reader(filename='image.png')
w, h, pixels, metadata = reader.read_flat()
pixel_byte_width = 4 if metadata['alpha'] else 3
pixel_position = point[0] + point[1] * w
new_pixel_value = (255, 0, 0, 0) if metadata['alpha'] else (255, 0, 0)
pixels[
  pixel_position * pixel_byte_width :
  (pixel_position + 1) * pixel_byte_width] = array.array('B', new_pixel_value)

output = open('image-with-red-dot.png', 'wb')
writer = png.Writer(w, h, **metadata)
writer.write_array(output, pixels)
output.close()

PyPNG是一个不到4000行的单个纯Python模块,包括测试和注释.

PIL是一个更全面的成像库,但它也显着更重.

3> Martin Thoma..：

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使用Pillow(适用于Python 3.X以及Python 2.7+),您可以执行以下操作:

from PIL import Image
im = Image.open('image.jpg', 'r')
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())

现在您拥有所有像素值.如果是RGB或其他模式可以读取im.mode.然后你可以得到像素(x, y):

pixel_values[width*y+x]

或者,您可以使用Numpy并重塑数组:

>>> pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, 3))
>>> x, y = 0, 1
>>> pixel_values[x][y]
[ 18  18  12]

一个完整,简单易用的解决方案

def get_image(image_path):
    """Get a numpy array of an image so that one can access values[x][y]."""
    image = Image.open(image_path, 'r')
    width, height = image.size
    pixel_values = list(image.getdata())
    if image.mode == 'RGB':
        channels = 3
    elif image.mode == 'L':
        channels = 1
    else:
        print("Unknown mode: %s" % image.mode)
        return None
    pixel_values = numpy.array(pixel_values).reshape((width, height, channels))
    return pixel_values

4> 小智..：

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正如Dave Webb所说:

这是我的工作代码片段从图像打印像素颜色:

import os, sys
import Image

im = Image.open("image.jpg")
x = 3
y = 4

pix = im.load()
print pix[x,y]

5> Peter V..：

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photo = Image.open('IN.jpg') #your image
photo = photo.convert('RGB')

width = photo.size[0] #define W and H
height = photo.size[1]

for y in range(0, height): #each pixel has coordinates
    row = ""
    for x in range(0, width):

        RGB = photo.getpixel((x,y))
        R,G,B = RGB  #now you can use the RGB value