如何正确合并集合中模型的输出？

我试图弄清楚如何正确地创建回归合奏。我知道有多种选择。我使用以下方法。首先，我定义了线性回归，GBM等模型，然后为每个模型运行GridSearchCV以了解最佳参数。在此之后，我想在考虑每个模型的个别预测的同时进行最终预测。问题是如何正确地将单个预测合并到单个Y向量中？它表明为每个预测分配权重系数不适合回归问题。如果是，那么如何获得这样的权重系数？也许好的方法是使用个人预测作为训练集来训练元模型？