我想实现类似的东西scalar_summary,但不能用于Op需要的东西Variable.如果我打电话
for i in 10000:
value = 0.2 * i
myfun(tag, value, i)
在tensorboard事件中,我希望它生成一个名为tag的图,其中有一行.
我怎样才能做到这一点？
或者,如果要在纯Python代码中生成TensorBoard日志,则可以执行以下操作:
summary_writer = tf.train.SummaryWriter(log_dir)
for i in 10000:
value = 0.2 * i
summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, simple_value=value)])
summary_writer.add_summary(summary, global_step=i)
summary_writer.close()
没有要求参数scalar_summary是a Variable.它只需要一个Tensor.您可以value在for循环中创建占位符并为其提供许多不同的值.
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