如何遵循seaborn的例子

每个官方的seaborn演示/示例都以sns.load_dataset().我想知道在哪里可以获得这些seaborn数据集,以便我可以按照这些示例进行操作？

我试图使用"在哪里找到官方的seaborn数据集"等短语找到它们,但没有得到点击.

更新:

那么,我该如何使用它们呢？我正在关注http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/generated/seaborn.boxplot.html,这是我得到的唯一一件事,即我没有获得任何图表.

我的seaborn和pandas都工作得很好.它们来自我的Anaconda安装,并且都是最新版本.我正在使用的matplotlib版本也适用于seaborn.

@gabra,我在问问题之前从互联网上找到了那些csv文件,因为我认为它们只是csv文件,不能直接使用sns.load_dataset(xxx),对吧？

数据集位于另一个名为seaborn-data的存储库中.

在此仓库中,每个数据集都存储为.csv文件.

更新

试试这个:

import seaborn as sns
%matplotlib inline # To show embedded plots in the notebook

tips = sns.load_dataset("tips")

fig, ax = plt.subplots()
ax = sns.boxplot(tips["total_bill"])