三维矩阵:实际用法

除了图形应用程序,3d矩阵的一些实际应用是什么？

作为数据结构,三维矩阵可适用于具有三维空间数据的一些应用,例如MRI数据.

理论构造称为张量.(张量是向量和矩阵向更高维度的推广.)

http://en.wikipedia.org/wiki/Tensor

编辑:其中一个维度完全可以表示时间.例如,偏微分方程(通常用于诸如可以在空间上变化的热量的量的模型)可以具有两个空间维度和一个时间维度.其模拟将由三维矩阵表示.

http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_differential_equation

还有更高维矩阵的业务应用程序:OLAP多维数据集就像多维电子表格.

http://en.wikipedia.org/wiki/OLAP_cube

在大多数情况下,三维的维数没有任何独特之处.矩阵可以很容易地具有更多维度,并且它仅取决于特定问题.(虽然人们希望数据稀疏,否则所需的内存量可能会变得过高.)