杀死tensorflow实例后如何"重置"张量板数据

我正在为我构建的cnn模型测试不同的超参数,但是在Tensorboard中查看摘要时我有一点小烦恼.这个问题似乎是该数据仅仅是连续运行"添加",这样的功能,导致一个奇怪的叠加,除非我看到的信息是"相对的",而不是"一步".看这里:

我试过杀死tensorboard的进程并擦除日志文件,但似乎还不够.

所以问题是,如何重置此信息？

谢谢!!

注意:您发布的解决方案(擦除TensorBoard的日志文件并终止该过程)将起作用,但它不是首选,因为它会破坏有关您的培训的历史信息.

相反,您可以将每个新的培训作业写入一个新的子目录(顶级日志目录).然后,TensorBoard会将每个作业视为一个新的"运行"并创建一个很好的比较视图,这样您就可以看到模型迭代之间的训练有何不同.

有关示例,请参阅:https://www.tensorflow.org/tensorboard/

好吧,出于某种原因,它之前没有用,但现在却做到了:

您必须删除Tensorboard的日志文件并终止其进程

杀死进程后运行fuser 6006/tcp -k到自由端口6006(如果你在linux中)并再次触发tensorboard.

是的,我相信这方面最终是积极的.
例如,在我的脚本中,我通过datetime以下方式自动执行新的运行日志:

from datetime import datetime
now = datetime.now()
logdir = "tf_logs/.../" + now.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") + "/"

writer.add_graph(graph=sess.graph)

tf.reset_default_graph()