(我承认我不是图形数据库或NoSQL的专家,到目前为止只用于一些业余爱好项目.)
我一直在使用像InfiniteGraph和Stig这样的技术来推荐 - 这些图形数据库据说可以针对这样的任务进行优化.看起来新的Google Predictions API能够实现相同的目的 - 给定数据集和用户的实际喜欢作为子集,能够预测用户可能真正喜欢的内容.
是否有可靠的指标来比较Google Predictions与其他基于图形的数据库?