有人告诉我关于沼泽图解释说,通过测量给定产品的传入缺陷率和传出修复率来预测代码质量是有用的.
不幸的是,我无法找到关于这些图表的其他信息,我想知道它是否是一个专门针对一家公司的行话术语.
你能解释一下沼泽图是什么吗?
您可以在本文中看到一个关于" CESR的调试和性能特征 "的"沼泽图"的示例,pdf或p的第5页.该文件的1988年.
(CESR是康奈尔电子存储环,设计用于提供相当于16 GeV中心能量的碰撞电子和正电子束.)
(显然,我只是复制文章中的内容,我只是一个编码器,而不是物理学家;))
现在,有关沼泽图的有趣之处在于重新分配比率方面,即您可以轻松地查看数据组("沼泽")对两个轴的方式.
如果你的两个轴是:
传入缺陷率和
传出修正的速度
您可以看到修复的本质:当发现大量错误时,修复过程是否有效?
这可以告诉你很多关于发现的缺陷的性质('很多'或沼泽可以指许多非常容易的错误,因为在很多文件中重复的愚蠢错字并且很容易纠正,但其他那么重要但是非常缓慢的修复可能表明更多的结构性问题可能影响您的应用程序的架构选择:您希望专注于该沼泽)
最后,不,它不是某个公司的内部术语,只是一个旧术语,指的是......在特定领土上的实际地理沼泽重新划分的旧图表.(正如本文关于" 早期波利尼西亚人的森林破坏 "从1977年开始显示,请回几页看看那张地图)
正如David Segonds在评论中所说,现代名称将是一个" 二项式趋势线 "(虽然比率方面在这种图表中往往会有点丢失).
您可以在此图表中按年龄查看选民投票率的示例.
沼泽图的另一个现代例子是该图将每个县显示为椭圆,椭圆的大小与两个选举中的县(更确切地说,选民投票率)成比例.(奇怪的是,只有政治例子似乎与这种数据表示形式相关;)
[免责声明:以下只是一个例子,并不代表任何形式的政治观点;)]