什么时候对象或其他东西在给定的编程语言中被称为"第一类",为什么?他们与不同的语言有什么不同?
编辑.当一个人说"一切都是对象"时(比如Python),他的确意味着"一切都是一流的"吗?
简而言之,这意味着对象的使用没有任何限制.它与任何其他对象相同.
第一类对象是可以动态创建,销毁,传递给函数,作为值返回,并具有编程语言中的其他变量的所有权限的实体.
根据语言,这可能意味着:
可表达为匿名字面值
可存储在变量中
可存储在数据结构中
具有内在身份(独立于任何给定名称)
与其他实体的平等可比
可作为参数传递给过程/函数
由于程序/功能而可以返回
在运行时可构造
可打印的
可读
在分布式流程中可传输
在运行过程中可以存储
来源.
在C++函数中,它们本身不是第一类对象,但是:
您可以覆盖'()'运算符,从而可以拥有一个对象函数,这是第一类.
函数指针是第一类.
boost bind,lambda和function确实提供了一流的功能
在C++中,类不是第一类对象,而是这些类的实例.在Python中,类和对象都是第一类对象.(有关作为对象的类的更多详细信息,请参阅此答案).
以下是Javascript第一类函数的示例:
// f: function that takes a number and returns a number // deltaX: small positive number // returns a function that is an approximate derivative of f function makeDerivative( f, deltaX ) { var deriv = function(x) { return ( f(x + deltaX) - f(x) )/ deltaX; } return deriv; } var cos = makeDerivative( Math.sin, 0.000001); // cos(0) ~> 1 // cos(pi/2) ~> 0
来源.
不是第一类对象的实体称为第二类对象.C++中的函数是第二类,因为它们无法动态创建.
关于编辑:
编辑.当一个人说"一切都是对象"时(比如Python),他的确意味着"一切都是一流的"吗?
术语对象可以松散地使用,并不意味着是一流的.将整个概念称为"第一类实体"可能更有意义.但在Python中,他们的目标是让一切都变得一流.我相信发表声明的人的意图意味着头等舱.
"头等舱"意味着您可以通常的方式操作它们.大多数情况下,这只意味着您可以将这些一等公民作为函数的参数传递,或者从函数中返回它们.
这对于对象来说是不言而喻的,但对于函数甚至类来说并不总是那么明显:
void f(int n) { return n * 2; } void g(Actiona, int n) { return a(n); } // Now call g and pass f: g(f, 10); // = 20
这是C#中的一个示例,其中函数实际上不是第一类对象.因此,上面的代码使用一个小的变通方法(即一个被调用的泛型委托Action<>
)来传递函数作为参数.其他语言(如Ruby)允许将类和代码块视为普通变量(或者在Ruby,常量的情况下).
"当一个人说"一切都是对象"时(比如Python),他的确意味着"一切都是一流的"吗?
是.
Python中的所有东西都是一个合适的对象.甚至是其他语言中"原始类型"的东西.
你发现像这样的对象2
实际上有一个相当丰富和复杂的界面.
>>> dir(2) ['__abs__', '__add__', '__and__', '__class__', '__cmp__', '__coerce__', '__delattr__', '__div__', '__divmod__', '__doc__', '__float__', '__floordiv__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__hash__', '__hex__', '__index__', '__init__', '__int__', '__invert__', '__long__', '__lshift__', '__mod__', '__mul__', '__neg__', '__new__', '__nonzero__', '__oct__', '__or__', '__pos__', '__pow__', '__radd__', '__rand__', '__rdiv__', '__rdivmod__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rfloordiv__', '__rlshift__', '__rmod__', '__rmul__', '__ror__', '__rpow__', '__rrshift__', '__rshift__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__rxor__', '__setattr__', '__str__', '__sub__', '__truediv__', '__xor__']
因为一切都是Python中的第一类对象,所以相对较少的特殊情况.
例如,在Java中,存在不是正确对象的原始类型(int,bool,double,char).这就是为什么Java必须引入Integer,Boolean,Double和Character作为一流类型的原因.这对初学者来说很难教 - 为什么原始类型和类都必须并排存在并不明显.
它还意味着对象的类本身就是一个对象.这与C++不同,C++在运行时并不总是具有明显的存在.
对象的类型2
是type 'int'
具有方法,属性和类型的对象.
>>> type(2)
类似于内置类型int
的type 'type'
对象.这也有方法和属性.
>>> type(type(2))
从结构和计算机程序解释的幻灯片,讲座2A(1986),其中引用Christopher Stracey:
一等公民的权利和特权:
由变量命名.
作为参数传递给程序.
作为程序的值返回.
要合并到数据结构中