使用聚集时保留许多列

我有一个非常宽的df(85列),我想转换成长格式使用gather.我没有使用-c(all the columns I do not want to gather)语法来保留列,而是创建了列名的对象并获取错误.

Error in -c(KeepThese) : invalid argument to unary operator

例如,使用iris一些额外的字段

require(tidyr)
iris$Season <- sample(c("AAA", "BBB"), nrow(iris), replace = T)
iris$Var <- sample(c("CCC", "DDD"), nrow(iris), replace = T)

> head(iris)
  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Season Var
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa    AAA DDD
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa    AAA CCC
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa    BBB CCC
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa    BBB CCC
5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa    BBB DDD
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa    AAA DDD

我想收集除5:7以外的所有列,这些列都是下面的对象.

KeepThese <- colnames(iris)[5:7]

现在,我想要gather除5:7之外的所有列,并调用ID列Part和数字字段Value并使用以下代码并获取错误.

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -c(KeepThese))


Error in -c(KeepNames) : invalid argument to unary operator

如何在不编写每个列的情况下指定一堆我不想收集的列tidyr？

添加为什么我的代码不起作用？

更新后的答案:正如哈德利的评论所述,one_of()是你想要的.

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -one_of(KeepThese))

原答案:

另一种选择是使用as.name().我们可以从我们想要保留的列名创建一个名称分类对象列表.然后用do.call(c, ...)它插入gather().

dat <- iris %>% gather(Part, Value, -do.call("c", lapply(KeepThese, as.name)))
head(dat)
#   Species Season Var         Part Value
# 1  setosa    AAA CCC Sepal.Length   5.1
# 2  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.9
# 3  setosa    AAA DDD Sepal.Length   4.7
# 4  setosa    AAA CCC Sepal.Length   4.6
# 5  setosa    AAA CCC Sepal.Length   5.0
# 6  setosa    AAA DDD Sepal.Length   5.4

或者,简单的%in%用which()也将做到这一点(神似jbaums的回答).

iris %>% gather(Part, Value, -which(names(.) %in% KeepThese))