在MongoDB中,是否可以使用另一个字段中的值更新字段的值?等效的SQL将是这样的:
UPDATE Person SET Name = FirstName + ' ' + LastName
MongoDB伪代码将是:
db.person.update( {}, { $set : { name : firstName + ' ' + lastName } );
Carlos Barce.. 234
你应该迭代.对于您的具体情况:
db.person.find().snapshot().forEach( function (elem) { db.person.update( { _id: elem._id }, { $set: { name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname } } ); } );
怎么样`db.person.update({_ id:elem._id},{$ set:{name:elem.firstname +''+ elem.lastname}});` (12认同)
如果另一个用户在find()和save()之间更改了文档,会发生什么? (4认同)
没错,但是在字段之间复制不应该要求事务是原子的. (3认同)
重要的是要注意`save()`完全取代了文档.应该使用`update()`代替. (3认同)
styvane.. 191
执行此操作的最佳方法是使用聚合框架来计算新字段.
最有效的解决方案是在MongoDB 3.4中使用updateOne
和updateMany
聚合管道运算符.
db.collection.( {}, [ {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}} ] )
请注意,这不会更新您的集合,而是替换现有集合或创建新集合.此外,对于需要"类型转换"的更新操作,您将需要客户端处理,并且根据操作,您可能需要使用update
方法而不是$set
方法.
我们这样做的方法是通过$addFields
我们的文档并使用$set
字符串聚合运算符来返回连接的字符串.然后,您可以从那里迭代光标并使用$addFields
更新运算符使用批量操作将新字段添加到文档中,以实现最高效率.
db.collection.aggregate( [ { "$addFields": { "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } }}, { "$out": "collection" } ] )
从这里,你需要使用该$out
方法.
var cursor = db.collection.aggregate([ { "$project": { "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } }} ])
在此版本中,您需要使用现已弃用的find()
API及其相关方法.
var requests = []; cursor.forEach(document => { requests.push( { 'updateOne': { 'filter': { '_id': document._id }, 'update': { '$set': { 'name': document.name } } } }); if (requests.length === 500) { //Execute per 500 operations and re-init db.collection.bulkWrite(requests); requests = []; } }); if(requests.length > 0) { db.collection.bulkWrite(requests); }
var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(); var count = 0; cursor.snapshot().forEach(function(document) { bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( { '$set': { 'name': document.name } }); count++; if(count%500 === 0) { // Excecute per 500 operations and re-init bulk.execute(); bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(); } }) // clean up queues if(count > 0) { bulk.execute(); }
Niels van de.. 103
显然,自MongoDB 3.4以来,有一种方法可以有效地完成这项工作,请参阅styvane的回答.
下面的过时答案
您还不能在更新中引用文档本身.您需要遍历文档并使用函数更新每个文档.见这个答案的一个例子,或者这一个服务器端eval()
.
你应该迭代.对于您的具体情况:
db.person.find().snapshot().forEach( function (elem) { db.person.update( { _id: elem._id }, { $set: { name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname } } ); } );
执行此操作的最佳方法是使用聚合框架来计算新字段.
最有效的解决方案是在MongoDB 3.4中使用updateOne
和updateMany
聚合管道运算符.
db.collection.( {}, [ {"$set": {"name": { "$concat": ["$firstName", " ", "$lastName"]}}} ] )
请注意,这不会更新您的集合,而是替换现有集合或创建新集合.此外,对于需要"类型转换"的更新操作,您将需要客户端处理,并且根据操作,您可能需要使用update
方法而不是$set
方法.
我们这样做的方法是通过$addFields
我们的文档并使用$set
字符串聚合运算符来返回连接的字符串.然后,您可以从那里迭代光标并使用$addFields
更新运算符使用批量操作将新字段添加到文档中,以实现最高效率.
db.collection.aggregate( [ { "$addFields": { "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } }}, { "$out": "collection" } ] )
从这里,你需要使用该$out
方法.
var cursor = db.collection.aggregate([ { "$project": { "name": { "$concat": [ "$firstName", " ", "$lastName" ] } }} ])
在此版本中,您需要使用现已弃用的find()
API及其相关方法.
var requests = []; cursor.forEach(document => { requests.push( { 'updateOne': { 'filter': { '_id': document._id }, 'update': { '$set': { 'name': document.name } } } }); if (requests.length === 500) { //Execute per 500 operations and re-init db.collection.bulkWrite(requests); requests = []; } }); if(requests.length > 0) { db.collection.bulkWrite(requests); }
var bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(); var count = 0; cursor.snapshot().forEach(function(document) { bulk.find({ '_id': document._id }).updateOne( { '$set': { 'name': document.name } }); count++; if(count%500 === 0) { // Excecute per 500 operations and re-init bulk.execute(); bulk = db.collection.initializeUnorderedBulkOp(); } }) // clean up queues if(count > 0) { bulk.execute(); }
显然,自MongoDB 3.4以来,有一种方法可以有效地完成这项工作,请参阅styvane的回答.
下面的过时答案
您还不能在更新中引用文档本身.您需要遍历文档并使用函数更新每个文档.见这个答案的一个例子,或者这一个服务器端eval()
.
对于具有高活动性的数据库,您可能会遇到更新影响主动更改记录的问题,因此我建议使用snapshot()
db.person.find().snapshot().forEach( function (hombre) { hombre.name = hombre.firstName + ' ' + hombre.lastName; db.person.save(hombre); });
http://docs.mongodb.org/manual/reference/method/cursor.snapshot/
我尝试了上述解决方案,但我发现它不适合大量数据.然后我发现了流功能:
MongoClient.connect("...", function(err, db){ var c = db.collection('yourCollection'); var s = c.find({/* your query */}).stream(); s.on('data', function(doc){ c.update({_id: doc._id}, {$set: {name : doc.firstName + ' ' + doc.lastName}}, function(err, result) { /* result == true? */} } }); s.on('end', function(){ // stream can end before all your updates do if you have a lot }) })
关于此答案,根据此更新,快照功能在版本3.6中已弃用。因此,在3.6及更高版本上,可以通过以下方式执行操作:
db.person.find().forEach( function (elem) { db.person.update( { _id: elem._id }, { $set: { name: elem.firstname + ' ' + elem.lastname } } ); } );