Bokeh服务允许使用绘图和小部件编写快速Web应用程序.我如何在使用时调试python代码bokeh serve --show code.py
?
我不是真正的IDE用户,所以我真的不能说如何使pycharm bokeh serve app.py
正常运行以及如何运行应用程序。但是,从0.12.4
现在开始,有将Bokeh服务器作为库嵌入的指南和示例。特别是,您可以创建以app.py
“常规”方式运行的:
python app.py
我的猜测是,这种处理方式可能会在IDE中更好地工作。
作为参考,她是一个完整的“独立脚本”嵌入:
import numpy as np from tornado.ioloop import IOLoop from bokeh.application.handlers import FunctionHandler from bokeh.application import Application from bokeh.layouts import column from bokeh.models import ColumnDataSource, Slider from bokeh.plotting import figure from bokeh.server.server import Server io_loop = IOLoop.current() def modify_doc(doc): x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.log(x) * np.sin(x) source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y)) plot = figure() plot.line('x', 'y', source=source) slider = Slider(start=1, end=10, value=1, step=0.1) def callback(attr, old, new): y = np.log(x) * np.sin(x*new) source.data = dict(x=x, y=y) slider.on_change('value', callback) doc.add_root(column(slider, plot)) bokeh_app = Application(FunctionHandler(modify_doc)) server = Server({'/': bokeh_app}, io_loop=io_loop) server.start() if __name__ == '__main__': print('Opening Bokeh application on http://localhost:5006/') io_loop.add_callback(server.show, "/") io_loop.start()
我是这样做的:
更新为Pycharm CE 2017
在命令提示符下,运行:
$ bokeh/Users/myname/envs/my_venv/bin/bokeh
从所选菜单中:运行>编辑配置
输入从第2步到"脚本路径:"的路径
填写"参数:" serve --show /full/path/to/viz.py --args myargs
这打开了一个浏览器窗口http:// localhost:5006/viz并在设置的断点处停止viz.py
希望对你有用