使用a.any()或a.all()

如果你看看结果valeur <= 0.6,你可以看到造成这种歧义的原因:

>>> valeur <= 0.6
array([ True, False, False, False], dtype=bool)

所以结果是另一个数组,在这种情况下有4个布尔值.那么结果应该是什么？如果一个值为真,条件是否为真？只有当所有值都为真时,条件才真实吗？

这正是numpy.any和numpy.all做的.前者需要至少一个真值,后者要求所有值都为真:

>>> np.any(valeur <= 0.6)
True
>>> np.all(valeur <= 0.6)
False