当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

使用broom :: augment函数以响应比例获取预测值

如何解决《使用broom::augment函数以响应比例获取预测值》经验,为你挑选了1个好方法。



1> Roman Luštri..:

对于广义线性模型,为了使数学出来,需要使用链接函数来转换模型.对于高斯模型,这是身份函数,但对于逻辑回归,我们使用logit函数(也可以是probit,是否响铃?).这意味着您可以获得"原始"预测值或进行转换.这就是为什么?predict.glm提供了一个type参数,它转化为type.predictaugment.

broom::augment(x=fm1, newdata = Data, type.predict = "response")


它位于`?augment.lm`(应该有一个别名,以便`?augment.glm`也可以提供它...)
推荐阅读
爱唱歌的郭少文_
这个屌丝很懒,什么也没留下!
DevBox开发工具箱 | 专业的在线开发工具网站    京公网安备 11010802040832号  |  京ICP备19059560号-6
Copyright © 1998 - 2020 DevBox.CN. All Rights Reserved devBox.cn 开发工具箱 版权所有