TensorFlow:有没有办法将冻结图转换为检查点模型？

可以将检查点模型转换为冻结图(.ckpt文件到.pb文件).但是,有没有一种将pb文件再次转换为检查点文件的反向方法？

我想它需要将常量转换回变量 - 有没有办法将正确的常量识别为变量并将它们恢复为检查点模型？

目前支持将变量转换为常量:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/graph_util/convert_variables_to_constants

但不是相反.

这里提出了类似的问题:Tensorflow:将常数张量从预训练的Vgg模型转换为变量

但该解决方案依赖于使用ckpt模型来恢复权重变量.有没有办法从PB文件而不是检查点文件中恢复权重变量？这对于重量修剪可能很有用.