Tensorflow：FixedLenFeature字节数值！=预期

我尝试从tfrecords文件加载示例。我有一个类似的阅读器功能：

def read_record(filename_queue):
    reader = tf.TFRecordReader()

    key, record_string  = reader.read(filename_queue)


    features = {
    "feature": tf.FixedLenFeature([], dtype=tf.string),
    }


    ex_dict = tf.parse_single_example(record_string, features)

    ex_feature = tf.decode_raw(ex_dict["feature"], tf.float32)

    return ex_feature

我刚刚遵循了https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/how_tos/reading_data/fully_connected_reader.py

但是之后

example_features = read_record(filename_queue)
values = sess.run({"features":example_features})

停止并显示以下错误：

InvalidArgumentError：名称：，键：功能，索引：0。字节数！！ =预期值。值大小：4096，但输出形状：[]由op u'ParseSingleExample / ParseExample / ParseExample'引起

有什么问题（我知道我可以提及实际尺寸，但我不想要这个）吗？

好的，我发现自己了。问题出在写过程中：

我定义了一个示例：

example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
                'feature' : tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(
                    value=value))}))

但我应该使用

example = tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={
                'feature' : tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(
                    value=[value]))}))