替代大型数据库

我有一个数据库,表中有一个表中有数十亿行的表一个月,而且我有过去5年的数据.我试图以所有可能的方式优化数据,但延迟并没有减少.我知道有一些解决方案,比如使用水平扯皮和垂直褶皱.但我不确定任何开源实现和进行切换所需的开发时间.有没有人有使用这种系统的经验？

谢谢.

没有用例,没有人可以提出任何建议.如果您的数据大小为" Sagan-esque ",则用例非常重要,因为您可能已经发现,根本没有任何"通用"技术可行.数字太大了.

因此,您需要明确您要对此数据执行的操作.如果答案是"一切",那么你的表现就会变慢,因为你无法优化"一切".

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嗯,这是什么？2或3？结果有多大？你需要访问所有5年或仅仅是上个月？你真的需要所有细节,还是可以总结一下？你需要对它进行排序吗？钥匙够用吗？数据多久更新一次？更新数据后,数据需要多快才能上线？数据需要什么样的服务级别？24x7x7？9-5x5？天老数据还行吗？谁在使用这些数据？互动用户？批量报告？出口到外部实体？