跳棋的静态评估功能

我正在尝试为我正在开发的跳棋游戏编写评估函数,但我找不到合适的文档.我已经在网上阅读了几个文档,描述了编写一个或让计算机找到它的不同技术(使用遗传算法或贝叶斯学习),但对于像我这样的新手来说它们太复杂了.所有文件都提到了ALSamuel的"使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究",但是我还是无法接受它:(.我只阅读了后续文章"在机器学习中的一些研究使用了跳棋游戏-II"并在那里找到了一些好的信息,但它没有解释eval参数的含义(我想我没有整篇文章).

我会从简单的事情开始:物质差异.这相当于:(我的跳棋号码) - (船上对手的棋子数量).然后你可以添加更多的功能并开始对它们进行加权,比如"暴露的跳棋","受保护的跳棋",或者"在棋盘中间控制的方块数",等等.与领域专家(即跳棋运动员)交谈和/或咨询跳棋书籍以了解哪些方法可以很好地运作.