我最近发现了这个成语,我想知道是否有我遗失的东西.我从来没有见过它.我在野外工作的几乎所有Java代码都倾向于将数据压入字符串或缓冲区,而不是像这个例子(例如使用HttpClient和XML API):
final LSOutput output; // XML stuff initialized elsewhere final LSSerializer serializer; final Document doc; // ... PostMethod post; // HttpClient post request final PipedOutputStream source = new PipedOutputStream(); PipedInputStream sink = new PipedInputStream(source); // ... executor.execute(new Runnable() { public void run() { output.setByteStream(source); serializer.write(doc, output); try { source.close(); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } }}); post.setRequestEntity(new InputStreamRequestEntity(sink)); int status = httpClient.executeMethod(post);
该代码使用Unix管道样式技术来防止XML数据的多个副本保留在内存中.它使用HTTP Post输出流和DOM Load/Save API将XML Document序列化为HTTP请求的内容.至于我可以告诉它最大限度地减少用很少的额外代码使用的内存(只是几行了Runnable
,PipedInputStream
和PipedOutputStream
).
那么,这个成语有什么问题?如果这个成语没有错,为什么我没有看到它?
编辑:澄清PipedInputStream
并PipedOutputStream
替换到处显示的样板缓冲区副本,它们还允许您在写出已处理数据的同时处理传入数据.他们不使用OS管道.
来自Javadocs:
通常,一个线程从PipedInputStream对象读取数据,并且某些其他线程将数据写入相应的PipedOutputStream.建议不要尝试使用单个线程中的两个对象,因为它可能使线程死锁.
这可能部分解释了为什么它不常用.
我假设另一个原因是许多开发人员不了解其目的/利益.
在你的例子中,你创建了两个线程来完成一个可以完成的工作.并将I/O延迟引入混合中.
你有更好的例子吗?或者我只是回答你的问题.
将一些评论(至少我对它们的看法)提取到主要回复中:
并发性将复杂性引入应用程序.您现在必须关注独立数据流的排序,而不是处理单个线性数据流.在某些情况下,增加的复杂性可能是合理的,特别是如果您可以利用多个内核/ CPU来执行CPU密集型工作.
如果您处于可以从并发操作中受益的情况,通常有一种更好的方法来协调线程之间的数据流.例如,使用并发队列在线程之间传递对象,而不是将管道流包装在对象流中.
管道流可能是一个很好的解决方案,当你有多个线程执行文本处理时,就是一个Unix管道(例如:grep | sort).
在特定示例中,管道流允许使用由HttpClient提供的现有RequestEntity实现类.我认为更好的解决方案是创建一个新的实现类,如下所示,因为该示例最终是一个顺序操作,无法从并发实现的复杂性和开销中受益.虽然我将RequestEntity显示为匿名类,但可重用性表明它应该是一流的类.
post.setRequestEntity(new RequestEntity() { public long getContentLength() { return 0-1; } public String getContentType() { return "text/xml"; } public boolean isRepeatable() { return false; } public void writeRequest(OutputStream out) throws IOException { output.setByteStream(out); serializer.write(doc, output); } });
我最近也发现了PipedInputStream/PipedOutputStream类.
我正在开发一个Eclipse插件,需要通过SSH在远程服务器上执行命令.我正在使用JSch和Channel API从输入流读取并写入输出流.但我需要通过输入流提供命令并从输出流中读取响应.这是PipedInput/OutputStream的用武之地.
import java.io.PipedInputStream; import java.io.PipedOutputStream; import com.jcraft.jsch.Channel; Channel channel; PipedInputStream channelInputStream = new PipedInputStream(); PipedOutputStream channelOutputStream = new PipedOutputStream(); channel.setInputStream(new PipedInputStream(this.channelOutputStream)); channel.setOutputStream(new PipedOutputStream(this.channelInputStream)); channel.connect(); // Write to channelInputStream // Read from channelInputStream channel.disconnect();