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线程中的流量控制.线程

如何解决《线程中的流量控制.线程》经验,为你挑选了1个好方法。

我已经遇到了一些使用线程模块管理线程的例子(使用Python 2.6).

我想要了解的是这个例子如何调用"run"方法以及在哪里.我什么都看不到.ThreadUrl类在main()函数中实例化为"t",这是我通常期望代码启动"run"方法的地方.

也许这不是使用线程的首选方式?请赐教:

#!/usr/bin/env python

import Queue
import time
import urllib2
import threading
import datetime

hosts = ["http://example.com/", "http://www.google.com"]

queue = Queue.Queue()

class ThreadUrl(threading.Thread):
    """Threaded Url Grab"""
    def __init__(self, queue):
            threading.Thread.__init__(self)
            self.queue = queue

    def run(self):
            while True:
                    #grabs host from queue
                    host = self.queue.get()

                    #grabs urls of hosts and prints first 1024 bytes of page
                    url = urllib2.urlopen(host)
                    print url.read(10)

                    #signals to queue job is done
                    self.queue.task_done()

start = time.time()

def main():

    #spawn a pool of threads, and pass them queue instance
    for i in range(1):
            t = ThreadUrl(queue)
            t.setDaemon(True)
            t.start()

            for host in hosts:
                    queue.put(host)

    queue.join()
main()
print "Elapsed time: %s" % (time.time() - start)

David Berger.. 7

按照pydoc:

Thread.start()

启动线程的活动.

每个线程对象最多只能调用一次.它安排在一个单独的控制线程中调用对象的run()方法.

如果在同一个线程对象上多次调用,此方法将引发RuntimeException.

思考python Thread对象的方法是它们采用一些同步写入的python代码(在run方法中或通过target参数)并将其包装在知道如何使其异步运行的C代码中.这样做的好处在于你可以start像对待一种不透明的方法一样对待:除非你用C语言重写这个类,否则你没有任何业务覆盖它,但你可以run非常具体地对待它.例如,如果要同步测试线程的逻辑,这可能很有用.您只需要调用t.run()它,它将像任何其他方法一样执行.



1> David Berger..:

按照pydoc:

Thread.start()

启动线程的活动.

每个线程对象最多只能调用一次.它安排在一个单独的控制线程中调用对象的run()方法.

如果在同一个线程对象上多次调用,此方法将引发RuntimeException.

思考python Thread对象的方法是它们采用一些同步写入的python代码(在run方法中或通过target参数)并将其包装在知道如何使其异步运行的C代码中.这样做的好处在于你可以start像对待一种不透明的方法一样对待:除非你用C语言重写这个类,否则你没有任何业务覆盖它,但你可以run非常具体地对待它.例如,如果要同步测试线程的逻辑,这可能很有用.您只需要调用t.run()它,它将像任何其他方法一样执行.

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