我有一个具有12,000行和34列的数据框。熊猫大约需要15秒才能将其写入Excel。我读到的关于to_excel函数的讨论很少，而使其更快的一种方法是添加engine ='xlsxwriter'。我使用以下代码。
writer = pd.ExcelWriter('outputfile.xlsx',engine='xlsxwriter')
res_df.to_excel(writer,sheet_name='Output_sheet')
想知道是否有一种方法可以使用dask或任何其他库使此工作更快？
dataframe.memory_usage（）给了我以下输出：
Index 80 col1 95528 col2 95528 col3 95528 col4 95528 col5 95528 col6 95528 col7 95528 col8 95528 col9 95528 col10 95528 col11 95528 col12 95528 col13 95528 col14 95528 col15 95528 col16 95528 col17 95528 col18 95528 col19 95528 col20 95528 col21 95528 col22 95528 col23 95528 col24 95528 col25 95528 col26 95528 col27 95528 col28 95528 col29 95528 col30 95528 col31 95528 col32 95528 col33 95528 col34 95528
谢谢！
您可以使用pyexcelerate获得更快的速度。
from pyexcelerate import Workbook
values = [res_df.columns] + list(res_df.values)
wb = Workbook()
wb.new_sheet('sheet name', data=values)
wb.save('outputfile.xlsx')
京公网安备 11010802040832号 | 京ICP备19059560号-6 