一旦在子集中找到目标产品，如何使python停止？

我一直在学习python，这是我对NP完全问题（例如子集产品）的爱好和经验研究。我有算法，但是并没有按照我打算的方式进行。

我想做的是combinations一旦itertools 到达输入变量的子集，就停止它target。这会稍微加快代码的速度。该代码处于抛光阶段，因此有不必要的列表res_2

这是循环。

res_2 = [];
for i in range(1, len(s)+1):

   var = (findsubsets(s, i))   
   kk = list(map(numpy.prod, var))
   res_2.append(kk)
   if target in kk:
     print('yes')
     print(var)
     break

这是我不需要的输出。请注意，脚本不会在（4，4）处停止。一旦目标被“击中”，继续检查所有组合是浪费资源的。

Enter numbers WITH SPACES: 4 4 3 12
enter target integer:
16
yes
[(4, 4), (4, 3), (4, 12), (4, 3), (4, 12), (3, 12)]
? kk
[16, 12, 48, 12, 48, 36]

我的预期输出是在第一个“命中”处停止在（4，4）。对于其他任何子集，例如（1,2,3）或（1,2,3 ---任意长度），也是如此。我希望脚本继续执行直到找到匹配为止。一旦找到命中，它将停止，因为这将提高算法的速度。

完整脚本如下

# Naive Subset-Product solver
# with python's itertools

import itertools 
import numpy

s = list(map(int, input('Enter numbers WITH SPACES: ').split(' ')))
print('enter target integer: ')
target = int(input())


if s.count(target) > 0:
   print('yes')
   quit()

if target > numpy.prod(s):
  print('sorry cant be bigger than total product of s')
  quit()


def findsubsets(s, n): 
    return list(itertools.combinations(s, n)) 

# Driver Code 
n = len(s)

# This code snippet is a for loop. It also is intended to cut down execution
# time once it finds the target integer. (instead of creating all combinations)

res_2 = [];
for i in range(1, len(s)+1):

   var = (findsubsets(s, i))   
   kk = list(map(numpy.prod, var))
   res_2.append(kk)
   if target in kk:
     print('yes')
     print(var)
     break

题

如何使它起作用以提高算法速度？哪些Python技巧可以解决我的问题？有没有更短的方法呢？