在表设计问题中显示多个相关的Django模型

我正在努力设计django应用程序.鉴于以下型号:

class A(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)

class B(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=255)
    a = models.ForeignKey(A)

class C(models.Model):
    val = models.IntegerField()
    b = models.ForeignKey(B)

我想要一个视图/模板,显示一个HTML表,在第一列显示所有A对象,在第二列中显示所有B对象(按A分组)引用A,在最后一列显示所有val的总和每个B引用的C对象.所有这些都包含每个A对象的总和.以下示例显示了我正在寻找的内容:

A1.name | B1.name [where FK to A1] | sum(C.val) [where FK to B1]
A1.name | B2.name [where FK to A1] | sum(C.val) [where FK to B2]
A1.name |                   Total  | sum(C.val) [where FK to Bx (all B that have FK to A1]
A2.name | B3.name [where FK to A2] | sum(C.val) [where FK to B3]
A2.name |                   Total  | sum(C.val) [where FK to Bx (all B that have FK to A2]

任何人都可以给我一个如何设计这样一个问题的建议(不幸的是,我的代码经常会陷入混乱)？

我应该使用适当的方法扩展模型类吗？在视图中对整个表数据执行自定义查询？只需通过经理获取所有对象并完成模板中的大部分操作？

谢谢你的每一个答案.

问候,

卢克.

如果您有该日期模型,那么您可以获取所有bs,然后将它们分组a并计算总金额.代码可能如下所示:

视图:

from django.utils.itercompat import groupby

def view(request):
   bs = B.objects.all().annotate(sum_of_c_val=Sum('c.val'))\
                       .select_related('a')
   b_by_a = [
            {
               'grouper': key,
               'list': list(val),
               'total': sum([b.sum_of_c_val for b in val])
            }
            for key, val in
            groupby(bs, lambda b: b.a)
   ]

   return render_to_response('tmpl.html', {'b_by_a': b_by_a})

和模板:

{% for b_group in b_by_a %}
  {% for b in b_group.list %}
    
        {{b_group.grouper.name}}
        {{b.name}}
        {{b.sum_of_c_val}}
    
  {% endfor %}
  
      {{b_group.grouper.name}}
      Total
      {{b_group.total}}
  
{% endfor %}

编辑:

为了与Django 1.0兼容,您必须annotate使用extraselect或in-python amount计算替换调用.

使用子查询:

bs = B.objects.all().extra(
    select={
      'sum_of_c_val': 'SELECT SUM(app_c.val) FROM app_c WHERE app_c.b_id=app_b.id'
    }).select_related('a')
#...

Where app- 应用程序名称

这个in-python计算:

 bs = B.objects.all().select_related('a')
 for b in bs:
     b.sum_of_c_val = sum(map(int, b.c.all().values_list("val", flat=True)))
 #...

但它会产生N个额外的查询(其中N = len(bs))