在机器学习中,"下游"的定义是什么？

我读过(在[PCA文件] http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html )的scikit学习.

[...]提高下游估算器的预测准确性[...]

机器学习中"下游"的定义是什么？

我知道神经网络中的"下游"一词.在那些机器学习算法中,你有所谓的"神经元",它们通常是DAG的形式.下游是某个神经元之后的一切.你说神经元y是神经元x的下游,当且仅当存在从x到y的有向路径时.

在更一般的设置中,我只能猜测:y是x的下游,当且仅当y使用x处理的数据时.

您引用的文章指的是增白，这是一个预处理步骤（即上游处理）。“下游估计器”是一个通用术语，是指在数据预处理步骤之后采用的估计器。

上游处理（非排他性列表）：

二值化器

铲斗机

产品展示

归一化

分词器

洁牙机

扶正器

下游估算器（非排他性列表）：

逻辑回归

PCA

神经网络

助推

梯度下降

支持向量机

神经网络

-

K均值

随机森林

层次聚类