在熊猫中就位sort_values到底是什么意思？

也许这是一个非常幼稚的问题，但我陷入其中：pandas.Series有一个方法sort_values，可以选择是否“就地”执行。我已经用谷歌搜索了一段时间，但是我对此不太清楚。看来，除了我以外，所有人都知道这件事。谁能给我一些说明性的解释，这两种选择对于傻瓜有何不同……？

感谢您的协助。

这里举个例子。df1将保存排序的数据框，df并将保持不变

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
df = pd.DataFrame(data=[22,22,3],
                  index=[dt(2016, 11, 10, 0), dt(2016, 11, 10, 13), dt(2016, 11, 13, 5)],
                  columns=['foo'])

df1 = df.sort_values(by='foo')
print(df, df1)

在以下情况下，df将保留排序后的值

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

df = pd.DataFrame(data=[22,22,3],
                  index=[dt(2016, 11, 10, 0), dt(2016, 11, 10, 13), dt(2016, 11, 13, 5)],
                  columns=['foo'])

df.sort_values(by='foo', inplace=True)
print(df)