在IntelliJ Scala工作表中使用Apache Spark

我尝试使用最新的Scala-Plugin在IntelliJ 2016.3中运行带有Scala 2.10.5的Apache Spark 1.6.3。该项目是一个maven项目。

如果我尝试使用创建一个新的SparkContext：

val sparkConf = new SparkConf()
val sc = new SparkContext(sparkConf.setAppName("Spark-Scala-Demo").setMaster("local[*]"))

我懂了

17/01/16 14:05:28 ERROR SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.spark.rpc.netty.NettyRpcEnvFactory
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:331)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    at java.lang.Class.forName0(Native Method)
    at java.lang.Class.forName(Class.java:348)
    at org.apache.spark.util.Utils$.classForName(Utils.scala:175)
    at org.apache.spark.rpc.RpcEnv$.getRpcEnvFactory(RpcEnv.scala:41)

该代码在IntelliJ scala控制台以及定义主方法的普通类中都可以正常运行。

那么，scala工作表有什么不同？