在Python中获取方法参数名称

鉴于Python函数:

def a_method(arg1, arg2):
    pass

如何提取参数的数量和名称.即,鉴于我有一个func的引用,我想要返回func.[something]("arg1","arg2").

这种情况的使用场景是我有一个装饰器,我希望使用方法参数的顺序与它们为实际函数出现的顺序相同.也就是说,当我调用aMethod("a","b")时,装饰器看起来会打印出"a,b"吗？

1> Brian..：

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查看检查模块 - 这将为您检查各种代码对象属性.

>>> inspect.getfullargspec(a_method)
(['arg1', 'arg2'], None, None, None)

其他结果是*args和**kwargs变量的名称,以及提供的默认值.即.

>>> def foo(a, b, c=4, *arglist, **keywords): pass
>>> inspect.getfullargspec(foo)
(['a', 'b', 'c'], 'arglist', 'keywords', (4,))

请注意,在某些Python实现中,某些可调用内容可能无法内省.例如,在CPython中,C中定义的一些内置函数不提供有关其参数的元数据.因此,inspect在使用ValueError内置函数的情况下,您将获得.

从Python 3.3开始,您还可以使用inspect.signature()来了解可调用对象的调用签名:

>>> inspect.signature(foo)

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@fatuhoku我想知道同样的事情.事实证明它并不含糊,因为你只能在一个连续的块中添加默认参数.从文档:"如果这个元组有n个元素,它们对应于args中列出的最后n个元素"

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代码怎么可能知道默认参数`(4,)`对应于关键字参数`c`具体？

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我认为,因为Python 3.x getargspec(...)被inspector.signature(func)取代

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`inspect.getargspec`不适用于builtins

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没错,@DiegoAndrésDíazEspinoza - 在Python 3中,`inspect.getargspec`是[已弃用](https://docs.python.org/3/library/inspect.html#inspect.getargspec),但替换是[` inspect.getfullargspec`](https://docs.python.org/3/library/inspect.html#inspect.getfullargspec).

2> Jouni K. Sep..：

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在CPython中,参数的数量是

a_method.func_code.co_argcount

他们的名字在开头

a_method.func_code.co_varnames

这些是CPython的实现细节,因此这可能不适用于Python的其他实现,例如IronPython和Jython.

允许"传递"参数的一种可移植方式是使用签名定义您的函数func(*args, **kwargs).这在matplotlib中经常使用,其中外部API层将许多关键字参数传递给较低级别​​的API.

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`func_code`现在可以找到`__code__`

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为什么不使用aMethod.func_code.co_varnames [:aMethod.func_code.co_argcount]？

3> 小智..：

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在装饰器方法中,您可以通过以下方式列出原始方法的参数:

import inspect, itertools 

def my_decorator():

        def decorator(f):

            def wrapper(*args, **kwargs):

                # if you want arguments names as a list:
                args_name = inspect.getargspec(f)[0]
                print(args_name)

                # if you want names and values as a dictionary:
                args_dict = dict(itertools.izip(args_name, args))
                print(args_dict)

                # if you want values as a list:
                args_values = args_dict.values()
                print(args_values)

如果这**kwargs对你很重要,那么它会有点复杂:

        def wrapper(*args, **kwargs):

            args_name = list(OrderedDict.fromkeys(inspect.getargspec(f)[0] + kwargs.keys()))
            args_dict = OrderedDict(list(itertools.izip(args_name, args)) + list(kwargs.iteritems()))
            args_values = args_dict.values()

例:

@my_decorator()
def my_function(x, y, z=3):
    pass


my_function(1, y=2, z=3, w=0)
# prints:
# ['x', 'y', 'z', 'w']
# {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'w': 0}
# [1, 2, 3, 0]

4> Damian..：

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我认为你要找的是当地人的方法 -

In [6]: def test(a, b):print locals()
   ...: 

In [7]: test(1,2)              
{'a': 1, 'b': 2}

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实际上正是我正在寻找的,虽然这不是这里问题的答案.

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这在函数之外是无用的,这是这里感兴趣的上下文(装饰器).

5> hlzr..：

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以下是我认为使用装饰器可以满足您的需求.

class LogWrappedFunction(object):
    def __init__(self, function):
        self.function = function

    def logAndCall(self, *arguments, **namedArguments):
        print "Calling %s with arguments %s and named arguments %s" %\
                      (self.function.func_name, arguments, namedArguments)
        self.function.__call__(*arguments, **namedArguments)

def logwrap(function):
    return LogWrappedFunction(function).logAndCall

@logwrap
def doSomething(spam, eggs, foo, bar):
    print "Doing something totally awesome with %s and %s." % (spam, eggs)


doSomething("beans","rice", foo="wiggity", bar="wack")

运行它,它将产生以下输出:

C:\scripts>python decoratorExample.py
Calling doSomething with arguments ('beans', 'rice') and named arguments {'foo':
 'wiggity', 'bar': 'wack'}
Doing something totally awesome with beans and rice.

6> argaen..：

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Python 3版本是：

def _get_args_dict(fn, args, kwargs):
    args_names = fn.__code__.co_varnames[:fn.__code__.co_argcount]
    return {**dict(zip(args_names, args)), **kwargs}

该方法返回一个包含args和kwargs的字典。

7> Peter Majko..：

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Python 3.5+:

DeprecationWarning:不推荐使用inspect.getargspec(),而是使用inspect.signature()

所以以前:

func_args = inspect.getargspec(function).args

现在:

func_args = list(inspect.signature(function).parameters.keys())

去测试:

'arg' in list(inspect.signature(function).parameters.keys())

假设我们有函数'function',它接受参数'arg',这将评估为True,否则为False.

Python控制台的示例:

Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 07:18:10) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
>>> import inspect
>>> 'iterable' in list(inspect.signature(sum).parameters.keys())
True

8> 小智..：

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在带有Signature对象的Python 3. +中，一种获取参数名称与值之间映射的简单方法是使用Signature的bind()方法！

例如，以下是一个装饰器，用于打印类似的地图：

import inspect

def decorator(f):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        bound_args = inspect.signature(f).bind(*args, **kwargs)
        bound_args.apply_defaults()
        print(dict(bound_args.arguments))

        return f(*args, **kwargs)

    return wrapper

@decorator
def foo(x, y, param_with_default="bars", **kwargs):
    pass

foo(1, 2, extra="baz")
# This will print: {'kwargs': {'extra': 'baz'}, 'param_with_default': 'bars', 'y': 2, 'x': 1}