我正在尝试更改Seaborn factorplots中的标记大小,但我不确定要通过哪个关键字参数
import seaborn as sns exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise, ci= .95)
我尝试传递基于这些StackOverFlow答案的markersize和s,但似乎都没有效果
pyplot散点图标记大小
Factorplot
pointplot
在默认情况下调用底层函数接受参数markers
.这用于区分标记形状.可以使用scale
参数更改所有线条和标记的大小.
exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise, ci=95, markers=['o', 'v', 's'], scale = 1.5)
与上述相同的数据具有不同的形状
还请注意ci
你的例子中的论点,.95会产生一个不同的数字,ci几乎看不到.