在TensorFlow中展平包含矢量的2D张量的最佳方法是什么？

将2D张量实际上是水平或垂直向量展平为1D张量的最有效方法是什么？

在以下方面的表现是否有所不同:

tf.reshape(w, [-1])

和

tf.squeeze(w)

？

这两个tf.reshape(w, [-1])和tf.squeeze(w)是"便宜",因为它们在给定的张量的元数据(即形状)只经营,并且不修改数据本身.其中两个内部逻辑tf.reshape()稍微简单,但两者的性能应该难以区分.