我想知道是否有人知道如何使用python 3.7在conda环境中安装tensorflow == 2.0.0-alpha0。是否可以使用python 3.7或降级到3.6。无论哪种方式,我都需要使用什么命令,因为以下命令找不到任何包
conda install tensorflow==2.0.0-alpha0 conda install tensorflow conda install tensorflow=2.0.0-alpha0
我正在使用fedora 29和conda 4.6.8谢谢!
自2019年1月10日以来,我不是在谈论beta,而是发行版。
自2019年11月11日以来,Anaconda已支持Tensorflow 2.0.0。最简单的方法是:
conda install tensorflow
要么 conda install tensorflow-gpu
对于gpu模式,anaconda会处理所有CUDA所需的一切,以便使tensorflow gpu模式正常工作,因此我强烈建议您使用此方法。
这是强烈建议使用在什么地方安装tensorflow,为此,你需要下面的命令,将首先创建一个环境,然后安装内的tensorflow环境:
中央处理器: conda create -n
GPU:conda create -n
更改
一个有意义的名称,例如tf-2
要使用tensorflow首先运行source activate
(Linux)或conda activate
(Windows)
只要做conda install pip
,如果你还没有点子在你的蟒蛇版本,然后安装tensorflow使用PIP这样的:
# Current stable release for CPU-only pip install tensorflow
我仍然建议在做任何事情之前在新环境中安装tensorflow,因此3个步骤将是:
conda create --npip tensorflow
现在,对于GPU版本,使用pip更加困难,我建议您使用此链接
可能是您所需的软件包版本在conda-forge中不可用。您可以做的是在conda环境中使用pip安装软件包。
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
另外,这些要求也没有说明python 3.7,您可以试试运气或降级到python 3.6。
问题出在conda install tensorflow
。
conda
没有tensorflow
。您将需要tensorflow
使用安装pip
。你并不需要降级你的Python。它将与Python 3.7一起使用。
用这个
$ pip install --upgrade tensorflow==2.0.0-beta0
自该beta0
版本发布以来,我提到了这一点。您可以选择其他tf版本。
我建议阅读有关TowardsDataScience的这篇文章:安装Tensorflow 2.0的分步指南。
这篇文章介绍了的安装步骤conda
。