在matlab中分箱

我一直无法找到matlab或octave中的函数来做我想做的事情.我有一个两列的矩阵m(x和y值).我知道我可以通过m(:,1)或m(:,2)来提取列.我想把它分成[可能]大小相等的较小的基质,并绘制这些基质的平均值.换句话说,我想根据x值将值放入bin中,然后找到bin的方法.我觉得hist函数应该对我有帮助,但似乎没有.

有没有人知道内置函数做这样的事情？

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我本来打算提一下,我看了一下hist,无法让它做我想做的事,但它一定是我的想法.

示例:假设我有以下内容(我在八度音程中尝试此操作,但afaik在matlab中有效):

x=1:20;
y=[1:10,10:1];
m=[x, y];

如果我想要10个箱子,我希望将其拆分为:

m1=[1:2, 1:2]
...
m5=[9:10, 9:10]
m6=[10:11, 10:-1:9]
...
m10=[19:20, 2:-1:1]

然后得到每个bin的平均值.

更新:我在这里发布了一个后续问题.我非常感谢回复.

我在博客上以视频形式回答了这个问题:

http://blogs.mathworks.com/videos/2009/01/07/binning-data-in-matlab/

这是代码:

m = rand(10,2); %Generate data

x = m(:,1); %split into x and y
y = m(:,2);

topEdge = 1; % define limits
botEdge = 0; % define limits
numBins = 2; % define number of bins

binEdges = linspace(botEdge, topEdge, numBins+1);

[h,whichBin] = histc(x, binEdges);

for i = 1:numBins
    flagBinMembers = (whichBin == i);
    binMembers     = y(flagBinMembers);
    binMean(i)     = mean(binMembers);
end