我们正在开发招聘应用程序,需要能够轻松解析简历.在尝试构建之前,想知道哪些恢复解析工具可用,在您看来哪个是最好的?我们需要能够解析Word和TXT文件.
我建议看一些AI工具.我知道的是三个
ALEX
Sovren
恢复镜像
我认为所有产品都处理Word,txt和pdf以及一堆其他文档类型.虽然我从未使用它,但我听说Resume Mirror的准确性和客户支持不利.我是一名合同招聘人员,在不同的ATS中使用了Sovren和Hireability的解析器.从我的观点来看,我认为Hireability做得更好,而Sovren似乎总是在修复错误.当有一个与Hire的混淆时,我把它交给我的ATS供应商,看起来很快就修好了.祝好运.
除非你想把自己的生命献给它,否则不要试图建立一个.不要重新发明轮子!
我们建立并销售招聘系统.几年前我做了很长时间的评估并去了Daxtra - 框架中的另一个是Burning Glass,但我得到的印象是Daxtra更好地进行了非美国的简历.
无论如何,我们正在重新评估它.只要简历在文化上没有问题,它的某些部分就会非常出色(姓名,地址,电话号码,工作经历).但如果不是那么它失败了.我是什么意思:好吧,如果简历有第一行:
姓名:孙中山
然后Daxtra足够聪明,可以发现孙中山是这个人的名字.(女孩?)
但如果它作为第一行:
孙中山
它无法弄明白.
另一方面,如果第一行是
约翰尼罗滕
然后Daxtra找出了他的名字.
此外,它在英国地址上运作良好,在澳大利亚地址,崩溃和印尼地址烧伤方面做得相当不错.也就是说,我们刚刚解析了35,000份印度尼西亚的简历 - 相比之下,完全没有这样做,或者手动完成!
关于Skilling:我认为如果有人真的试图让技能部分工作,那么它需要3个人左右的时间才能完成.
简介:不要自己编写,对要解析和潜入的真实简历做一些非常好的研究.
关键是:不要指望任何工具接近100%准确 - 但它比没有它好多了.
尼尔