最快的通用机器学习库？

Weka可能是最受欢迎的通用机器学习库.但是我的经历可能会很慢.

我一直在寻找Shark,Waffles,dlib,Plearn和MLC++作为替代品.其中,Shark和dlib看起来最有前途.

有没有人对这些库的性能测试有任何经验？

对我来说,最重要的是"这个工具包是否具有我想要尝试的算法或功能？" 由于这些工具包提供了相当多样化的功能集,因此您应该首先尝试缩小您想要做的事情.

因此,举例来说,如果你渴望尝试不同的进化优化算法,那么我会选择像Shark这样的东西.

另一方面,我更喜欢dlib用于我的大部分工作,但这并不一定意味着很多,因为我写了:)但是,如果你对二进制分类感兴趣那么让我建议我当前最喜欢的方法,该svm_c_ekm_trainer.我经常使用它来训练数十万个数据集上的非线性SVM.它通常在几分钟(有时甚至是几秒)内运行,而经典的SMO算法需要数小时或数天才能完成.

不久前问过的类似问题也有一些很好的答案:使用哪种机器学习库.