是否有更好,更优雅(和/或可能更快)的方式
boolean isNumber = false; try{ Double.valueOf(myNumber); isNumber = true; } catch (NumberFormatException e) { }
...?
编辑:因为我不能选择两个答案我正在使用正则表达式,因为a)它优雅而且b)说"Jon Skeet解决了问题"是一个重言式,因为Jon Skeet本身就是所有问题的解决方案.
我不相信Java中有任何内容可以更快,更可靠地完成它,假设稍后您将要使用Double.valueOf(或类似)实际解析它.
我会使用Double.parseDouble而不是Double.valueOf来避免不必要地创建一个Double,并且你还可以通过检查数字,e/E,和来更快地摆脱明显愚蠢的数字.预先.所以,像:
public boolean isDouble(String value) { boolean seenDot = false; boolean seenExp = false; boolean justSeenExp = false; boolean seenDigit = false; for (int i=0; i < value.length(); i++) { char c = value.charAt(i); if (c >= '0' && c <= '9') { seenDigit = true; continue; } if ((c == '-' || c=='+') && (i == 0 || justSeenExp)) { continue; } if (c == '.' && !seenDot) { seenDot = true; continue; } justSeenExp = false; if ((c == 'e' || c == 'E') && !seenExp) { seenExp = true; justSeenExp = true; continue; } return false; } if (!seenDigit) { return false; } try { Double.parseDouble(value); return true; } catch (NumberFormatException e) { return false; } }
请注意,尽管尝试了几次,但仍然不包括"NaN"或十六进制值.是否希望这些传递取决于上下文.
根据我的经验,正则表达式比上面的硬编码检查慢.
你可以使用正则表达式,即类似的东西String.matches("^[\\d\\-\\.]+$");
(如果你没有测试负数或浮点数,你可以简化一点).
不确定这是否会比你概述的方法更快.
编辑:鉴于所有这些争议,我决定进行测试并获得一些有关这些方法的速度的数据.不是那么正确,而是他们跑得多快.
您可以在我的博客上阅读我的结果.(提示:Jon Skeet FTW).
请参阅java.text.NumberFormat(javadoc).
NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance(Locale.FRENCH); Number myNumber = nf.parse(myString); int myInt = myNumber.intValue(); double myDouble = myNumber.doubleValue();
正确的正则表达式实际上是在Double javadocs中给出的:
为了避免在无效字符串上调用此方法并抛出NumberFormatException,可以使用下面的正则表达式来筛选输入字符串:
final String Digits = "(\\p{Digit}+)"; final String HexDigits = "(\\p{XDigit}+)"; // an exponent is 'e' or 'E' followed by an optionally // signed decimal integer. final String Exp = "[eE][+-]?"+Digits; final String fpRegex = ("[\\x00-\\x20]*"+ // Optional leading "whitespace" "[+-]?(" + // Optional sign character "NaN|" + // "NaN" string "Infinity|" + // "Infinity" string // A decimal floating-point string representing a finite positive // number without a leading sign has at most five basic pieces: // Digits . Digits ExponentPart FloatTypeSuffix // // Since this method allows integer-only strings as input // in addition to strings of floating-point literals, the // two sub-patterns below are simplifications of the grammar // productions from the Java Language Specification, 2nd // edition, section 3.10.2. // Digits ._opt Digits_opt ExponentPart_opt FloatTypeSuffix_opt "((("+Digits+"(\\.)?("+Digits+"?)("+Exp+")?)|"+ // . Digits ExponentPart_opt FloatTypeSuffix_opt "(\\.("+Digits+")("+Exp+")?)|"+ // Hexadecimal strings "((" + // 0[xX] HexDigits ._opt BinaryExponent FloatTypeSuffix_opt "(0[xX]" + HexDigits + "(\\.)?)|" + // 0[xX] HexDigits_opt . HexDigits BinaryExponent FloatTypeSuffix_opt "(0[xX]" + HexDigits + "?(\\.)" + HexDigits + ")" + ")[pP][+-]?" + Digits + "))" + "[fFdD]?))" + "[\\x00-\\x20]*");// Optional trailing "whitespace" if (Pattern.matches(fpRegex, myString)) Double.valueOf(myString); // Will not throw NumberFormatException else { // Perform suitable alternative action }
但是,这不允许本地化表示:
要解释浮点值的本地化字符串表示形式,请使用NumberFormat的子类.