caffe调整图像使所有值都为0

我在使用caffe从图像生成HDF5数据文件时遇到了这个问题.

所述caffe.io.load_image载荷图像转换成在归一化范围0-1 varible.

调整大小,但所有值都img转换为零

    img = caffe.io.load_image( patht_to_file )
    print img.shape
    print img.dtype
    img = caffe.io.resize( img, (3,SIZE, SIZE) ) #resizes but all values in img converted to zero
    print img.shape
    print img.dtype

我得到的输出是

  (240, 320, 3) 
  float32
  (3, 58, 58) 
  float64

img对于某些值,将值更改为全0,任何人都可以帮我修复此问题.

我想同样的float32改变resize命令的顺序给出正确的输出 给var真正的非零值,img 但顺序和类型不是我需要的

img = caffe.io.resize( img, (SIZE, SIZE, 3) ) # Gives real non zero values to var img
print img.shape
print img.dtype

产量

(240, 320, 3) 
float32
(58, 58, 3) 
float64

我需要将形状设置为3,58,58而不将所有值转换为零,即实际数据

什么地方出了错？

你img是一个三维数组,但不同的维度有不同的含义.前两个(240,320)是空间维度,而第三个(3)是"通道"(或"特征")维度.当resize您想要更改空间维度的图像时,甚至混合(插入)相邻值,但您始终希望保持通道完整:您不希望混合"红色"值以决定"绿色"值用于邻近像素.

在caffe中,为了获取形状的输入图像(240,320,3)并将其转换为形状,(3,58,58)您需要做两件事:
1.将空间尺寸从使用(240,320)变为(58,58)使用caffe.io.resize_image.这个阶段将导致img形状(58,58,3).
2.第二阶段是移动/ transpose尺寸,img使通道尺寸成为第一个:img.transpose((2,0,1)).

解:

# first, resize the spatial dimensions, do not touch the channels
img = caffe.io.resize_image( img, (SIZE,SIZE), interp_order=3 )
# transpose the dimensions from H-W-C to C-H-W
img = img.transpose( (2,0,1) )

有关resize_image详细信息,请参阅

PS,
将RGB图像更改为BGR也很常见.你跳过了这个阶段.这是故意的吗？