我正在尝试使用facet_wrap创建一个堆积条形图,但我想要翻转我的堆叠变量("已开发")的顺序.我已经重新排序了这些因素,并尝试了"order = descend()"以及"scale_fill_manual",似乎没有任何效果.
这是我的代码:
developed=rep(c("developed","available"),6) agriculture=rep(c(rep("loi",2), rep("dryland",2), rep("agroforestry",2)),2) acres=c(7435,24254,10609,120500,10651,75606,6037,9910,4390,895,9747,46893) islands=c(rep("All islands",6), rep("Oahu",6)) all_is2=data.frame(developed, agriculture, acres, islands) head(all_is2) developed agriculture acres island 1 developed loi 7435 All islands 2 available loi 24254 All islands 3 developed dryland 10609 All islands 4 available dryland 120500 All islands 5 developed agroforestry 10651 All islands 6 available agroforestry 75606 All islands
改变"农业"和"发达"的因素水平
all_is2$agriculture=factor(all_is2$agriculture,levels=c("loi","dryland","agroforestry")) all_is2$developed=factor(all_is2$developed,levels=c("developed","available")) levels(all_is2$developed) [1] "developed" "available"
然后,绘图:
ggplot(all_is2,aes(x=agriculture,y=acres,fill=developed))+ geom_bar(position="stack", stat="identity")+ facet_wrap(~islands)+ scale_fill_grey(start=0.8, end=0.2, name="")+ xlab("")+ylab("Acres")+theme_bw()+ scale_y_continuous(labels=comma)
我希望条形图的"开发"部分是灰色的,在条形图的"可用"部分的顶部是黑色的.并且图例也应该与条形的顺序相匹配.
此外,是否可以将facet_wrap"All islands"和"Oahu"移动到图表底部的"loi""dryland"和"agroforestry"下.谢谢您的帮助!!
这可能是一个解决方案.
我所做的是对数据集进行排序,以便我希望最接近x轴的值出现在数据集中.(我在这里使用了你的因素排序).这固定了杆的位置.
然后,我们必须改变图例的颜色和顺序.我无法围绕scale_fill_grey,所以我将其更改为scale_fill_manual,同时设置值和中断.
ggplot(all_is2[rev(order(all_is2$developed)),] ,aes(x=agriculture,y=acres,fill=developed))+ geom_bar(position="stack", stat="identity")+theme_bw()+ facet_wrap(~islands)+ scale_fill_manual(values=c(developed="grey80",available="grey20"),name="", breaks=c("developed","available"))+ xlab("")+ylab("Acres")
我不知道这是一个错误还是一个功能,我认为这也发生在ggplot中的先前版本中,但是看起来有了stat_identity,第一个观察点被绘制成最接近x轴,第二个观察点被绘制在最接近x轴的位置,等等.
示范:
set.seed(123) testdat <- data.frame(x=1,y=sample(5)) p1 <- ggplot(testdat, aes(x=x,y=y,fill=factor(y))) +geom_bar(stat="identity")+labs(title="order in dataset") p2 <- ggplot(testdat[order(testdat$y),],aes(x=x,y=y,fill=factor(y))) + geom_bar(stat="identity") + labs(title="ordered by y") p3 <- ggplot(testdat[rev(order(testdat$y)),],aes(x=x,y=y,fill=factor(y))) + geom_bar(stat="identity") + labs(title="reverse ordered by y")