import numpy和import math有什么区别

我开始探索python，并尝试使用$ \ pi $进行一些计算。这是我获得$ \ pi $的方法：

import math as m
m.pi

但是有人建议使用numpy代替数学：

import numpy as np
np.pi

我的问题是，两者之间有什么区别？在某些情况下，我们应选择使用一种而不是另一种？

math是Python的每个版本附带的内置库。它用于对标量数据执行数学运算，例如三角计算。

numpy是一个外部库。这意味着您必须在安装后安装它Python。它用于在数组上执行数学运算，并在矩阵上执行线性代数运算。

其他科学图书馆也定义了pi像scipy。当您需要仅在numpy或中存在的函数时，通常的方法是不导入数学库scipy。

如果只需要访问pi，则应使用该math库。

此外，为了使程序保持轻巧，您应该坚持使用数学库。

简短的答案：

如果您仅使用标量（而不使用列表或数组）进行简单的运算，请使用数学运算。

如果您要对矩阵，数组或大型数据集进行科学计算，请使用numpy。

长答案：

数学是标准python库的一部分。它提供了用于基本数学运算的函数以及一些常用常数。

另一方面，numpy是面向科学计算的第三方软件包。它是python中用于数字和矢量运算的defacto软件包。结果，它提供了一些针对矢量和数组计算进行优化的例程，与仅使用python列表相比，这种操作要快得多。有关 更多信息，请参见http://www.numpy.org/。