list comprehension替换2D矩阵中的循环

我尝试使用list comprehension来替换for循环.

原始文件是

2 3 4 5 6 3
1 2 2 4 5 5
1 2 2 2 2 4

for循环

line_number = 0
for line in file:
    line_data = line.split()
    Cordi[line_number, :5] = line_data 
    line_number += 1

输出是

[[2 3 4 5 6 3]
 [1 2 2 4 5 5]
 [1 2 2 2 2 4]]

如果使用列表理解,我可以想到的是(我必须将数据类型更改为int,因此可以在程序的后续部分中绘制)

Cordi1= [int(x) for x in line.split() for line in data]

但输出是

[1, 1, 1]

但line.split() for line in data实际上是一个列表,如果我尝试

Cordi1 = [int(x) for x in name of the list]

它有效,为什么会这样？

您已经交换了循环的顺序; 它们应该按照从左到右的嵌套方式进行排序:

[int(x) for line in data for x in line.split()]

这data首先循环,然后对于每次line迭代,迭代line.split()生成x.然后,您可以从中生成一个整数的平面列表.

但是,由于您正在尝试构建列表列表,因此需要将列表推导嵌套在另一个列表中:

Cordi1 = [[int(i) for i in line.split()] for line in data]

演示:

>>> data = '''\
... 2 3 4 5 6 3
... 1 2 2 4 5 5
... 1 2 2 2 2 4
... '''.splitlines()
>>> [int(x) for line in data for x in line.split()]
[2, 3, 4, 5, 6, 3, 1, 2, 2, 4, 5, 5, 1, 2, 2, 2, 2, 4]
>>> [[int(i) for i in line.split()] for line in data]
[[2, 3, 4, 5, 6, 3], [1, 2, 2, 4, 5, 5], [1, 2, 2, 2, 2, 4]]

如果你想要一个多维的numpy数组,你可以将上面的数据直接转换为数组,或者从数据创建一个数组,然后重塑:

>>> import numpy as np
>>> np.array([[int(i) for i in line.split()] for line in data])
array([[2, 3, 4, 5, 6, 3],
       [1, 2, 2, 4, 5, 5],
       [1, 2, 2, 2, 2, 4]])
>>> np.array([int(i) for line in data for i in line.split()]).reshape((3, 6))
array([[2, 3, 4, 5, 6, 3],
       [1, 2, 2, 4, 5, 5],
       [1, 2, 2, 2, 2, 4]])