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pandas在数据帧中的聚合计数

如何解决《pandas在数据帧中的聚合计数》经验,为你挑选了1个好方法。

我有一个DataFrame,我正在使用.aggregate({'col1': np.sum}),这将执行值的总和col1并将它们聚合在一起.是否有可能进行计数.aggregate({'col1': some count function here})



1> root..:

您可以使用'size','count''nunique'根据您的使用情况.他们之间的区别是:

'size':计数包括NaN和重复值.

'count':计数不包括NaN但包括重复.

'nunique':唯一值的计数,不包括重复和NaN.

例如,请考虑以下DataFrame:

df = pd.DataFrame({'col0': list('aabbcc'), 'col1': [1, 1, 2, np.nan, 3, 4]})

  col0  col1
0    a   1.0
1    a   1.0
2    b   2.0
3    b   NaN
4    c   3.0
5    c   4.0

然后使用描述的三个函数:

df.groupby('col0')['col1'].agg(['size', 'count', 'nunique'])

      size  count  nunique
col0                      
a        2      2        1
b        2      1        1
c        2      2        2

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k78283381
这个屌丝很懒,什么也没留下!
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