plt.tight_layout()与sns.clustermap

Seaborns clustermap不适用于plt.tight_layout().

import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(98)
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10,10))
cm = sns.clustermap(df)

plt.tight_layout()
plt.show()

出现以下错误ValueError: max() arg is an empty sequence.我也使用sns.heatmap()完全相同的数据集,这没有错误.有工作吗？注意:我使用的实际标签比本例中的标签要长很多,但代码太长而无法显示.谢谢你的帮助!

错误的另一部分是消息:

此图包含与tight_layout不兼容的轴,因此其结果可能不正确.

我认为tight_layout并不适用clustermap.但是,从sns.clustermap文档中可以看出:

返回的对象有一个savefig方法,如果要保存图形对象而不剪切树形图,则应使用该方法.

因此,在您的示例中,您可以使用cm.savefig('myfigure.png'),它似乎执行类似的操作tight_layout.