tf.Session()和tf.InteractiveSession()之间有什么区别？

在哪些情况下应该考虑tf.Session()和tf.InteractiveSession()考虑用于什么目的？

当我尝试使用前者时,某些功能(例如.eval())不起作用,当我改为后者时,它起作用了.

主要取自官方文件:

与常规会话的唯一区别是InteractiveSession将自身安装为构造时的默认会话.方法Tensor.eval()和Operation.run()将使用该会话来运行ops.

这允许使用交互式上下文,如shell,因为它避免了必须传递显式Session对象来运行op:

sess = tf.InteractiveSession()
a = tf.constant(5.0)
b = tf.constant(6.0)
c = a * b
# We can just use 'c.eval()' without passing 'sess'
print(c.eval())
sess.close()

也可以说,它InteractiveSession支持较少的输入,因为允许运行变量而无需经常引用会话对象.

Session和之间的唯一区别InteractiveSession是,它InteractiveSession使自己成为默认会话,以便您可以调用run()或eval()不显式调用会话.

如果您在python shell或Jupyter笔记本中试验TF,这可能会有所帮助,因为它避免了必须传递显式Session对象来运行操作.