最新开发笔记
  • 使用Sqoop实现Hive与MySQL数据库间数据迁移的时报错 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 07:38:31
  • 一直以来都想接触Storm实时计算这块的东西,最近在群里看到上海一哥们罗宝写的FlumeKafkaStorm的实时日志流系统的搭建文档,自己也跟着整了一遍,之前罗宝的文章中有一些要注意点没提到的,以后一些写错的点,在这边我会做修正;内容应该说绝大部分引用罗宝 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 06:08:10
  • 上次搭建HBase环境后,执行登陆服务器时,报下面的错误:Hadoop@gpmasterlogs]$hbaseshellSLF4J:Classpathcontainsmult ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 04:01:35
  • MySQL 高可用浅析
    对于多数应用来说,MySQL都是作为最关键的数据存储中心的,所以,如何让MySQL提供HA服务,是我们不得不面对的一个问题。当master ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 02:57:12
  • codis集群部署实战
    一、概要1、折腾codis集群已经快两个月了,感谢一直以来codis的作者刘奇和黄东旭的耐心支持,在这里给你们点个赞,现在我司已经有一个业务跑在了codis集群上,目 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 01:55:43
  • codis实现redis分片和在线扩展-mysql教程
    Codis是一个开源的分布式redis解决方案,由以下四个组件组成:codis-proxy:后端redis的代理,本事实现了redis协议。codis-config:是codis的管理配置工具,用于.. ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 01:55:11
  • HBase完全分布式安装以及Hive远程模式(MySQL作为数据库)的安装
    首先是HBase的完成分布式安装。这次部署的环境是hadoop-1.2.1+hbase-0.98.X。因为这个版本的HBase是直接对应hadoop-1.2.1,故也就 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-27 01:51:15
  • Spark Note – Introduction to Streaming
    SparkStreaming基于Spark处理流式数据的框架,在MapReduce中,由于其分布式特性——所有数据需要读写磁盘、启动job耗时较大,难以满足时效性要求。而Streaming能够在Spark上生根发芽的原因是因为其内存特性、低延时的执行引擎和高速的执行效率。Streaming ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-26 22:37:23
  • YARN ResourceManager HA配置的图文代码详解
    YARN中的资源管理器(ResourceManager)负责整个系统的资源管理和调度,并内部维护了各个应用程序的ApplictionMaster信息,NodeManager信息,资源使用信息等。在2.4版本之后,HadoopCommon同样提供了HA的功能,解决了这样一个基础服务的可靠性和容错性问题 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-26 22:31:01
  • 【译】zookeeper:一个用于分布式系统的分布式协作服务程序
    ZooKeeper是一个用于分布式应用程序的分布式开源协调服务。它使用一组简单的操作原语,使得分布式应用可以实现更高层次的服务——如同步、配置维护、群组和命名管理等。它以易于编程为基本设计理念,并使用了一个类似于文件系统目录结构风格的数据模型。ZooK ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-26 22:30:55
  • Hbase0.98.4中部署用户自定义的Observer Coprocessor
    Hbase自0.92之后开始支持Coprocessor(协处理器),旨在使用户可以将自己的代码放在regionserver上来运行,即将计算程序移动到数 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-26 22:04:20
  • HBase在分布式部署上采用masterslave的方式,主要包含3大功能组件,分别是:RegionServer、MasterServer和ClientLibrary在分布式 ... [详细]
    蜡笔小新   2021-08-26 17:58:57
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