这篇文章主要介绍了pytorch实现简单全连接层的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 ... [详细]

这篇文章主要介绍了基于KL散度、JS散度以及交叉熵的对比，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教 ... [详细]

在本文中我们来研究怎样用TensorFlow.js创建基本的AI模型，并使用更复杂的模型实现一些有趣的功能。我只是刚刚开始接触人工智能，尽管不需要深入的人工智能知识，但还是需要搞清楚一些概念才行。 ... [详细]

本文给大家介绍的是使用很简单的代码实现的多线程任务队列，给大家一个思路，希望对大家学习python能够有所帮助 ... [详细]

这篇文章主要介绍了Python爬虫爬验证码实现功能详解的相关资料,需要的朋友可以参考下 ... [详细]

作者：Vamei出处：欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！博客园的园龄正式变为一年。最近的一年里，我在博客园写了下面一些系列的文章，共计138篇:这两天，我回头读了自己写的东西。虽然有很多不成熟的地方，但每一篇文章都是对当时思维活动的真实记述。这 ... [详细]

一朋友由于工作需要，准备对新浪微博进行相关的抓取挖掘。特别是情感分析这一块，便于他后期的实验实践。实际上，文本挖掘及分析在未来都会产生较大的效果。举一 ... [详细]

：HTML5中的canvas有个接口getImageData可以用来从验证码图像中取得像素数据。每一个像素有对应r,g,b,a四个值，r,g,b是红绿蓝三色，a是透明度;观察了一下，接下来说下思路及实现代码，感兴趣的你可不哟啊走开啊 ... [详细]

前一章介绍了DeepLearning中DBN算法（DL系列一），发现当参数W经过stackedRBM后，还需要SupervisedLearning，即NN来优化参数。然而怎样去优化呢？参见UFLDL教程之神经网络与反向传导算法，以及Dark_Scope的NN代码解读。本章将结合DBN与NN的算法 ... [详细]

刚刚开始接触数据挖掘，现在大概已经有了一个清晰的目标，SPSS处理图像和一般分析问题，Python处理高级问题（这么说大神别笑话），现在python大家都推荐的书是《机器学习实战》，但是我现在没有python基础。SPSS有一点基础，想请教大家是应该先学习好SPSS对各种分析方法熟悉以后，再学习python语言，最后再学习《机器学习实战》，还是边学《机器学习实战》边学python？麻烦前辈们指 ... [详细]

对matlab比较熟悉，用起来比较得心应手，感觉谢菲尔德遗传算法工具箱和神经网络工具箱都非常好用，而且编程简单，调试程序也很容易，python只学过一些基础，想要熟练到matlab那个程度还需要一段时间，可能是被matlab惯坏了，总觉得python各种不舒服……问题来了，请问如果摆脱python只用matlab能不能深入学习数据挖掘知识呢，在将来会不会遇到瓶颈，具体可能会遇到哪些实际问题？顺便求 ... [详细]

使用生成器(Generator)和yield可以做哪些有趣的、酷酷的、让人意想不到的事情？不限编程语言，例如python、JavaScript等。 ... [详细]