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Swoole协程与传统fpm同步模式比较

如果说数组是PHP的精髓,数组玩得不6的,根本不能算是会用PHP。那协程对于Swoole也是同理,不理解协程去用Swoole,那就是在瞎用。首先,Swoole只能运行在命令行(Cli)模式下,所以我们开发调试都是使用命令行
如果说数组是 PHP 的精髓,数组玩得不6的,根本不能算是会用PHP。那协程对于 Swoole 也是同理,不理解协程去用 Swoole,那就是在瞎用。

首先,Swoole 只能运行在命令行(Cli)模式下,所以我们开发调试都是使用命令行,而不是 php-fpm/apache 等。

在 Swoole 中,我们可以使用`\Swoole\Coroutine::create()`创建协程,或者你也可以使用简写`go()`。

初识 Swoole 协程

go(function(){
    go(function(){
        echo 0, PHP_EOL;
    });
    echo 1, PHP_EOL;
});
go(function(){
    echo 2, PHP_EOL;
});
go(function(){
    echo 3, PHP_EOL;
});

执行结果:

0
1
2
3

Swoole 协程与同步模式比较

我们一直在说 Swoole 协程适合用于 I/O 密集场景,在同样的硬件配置环境下,它会比传统的同步模式承载更多的访问量。

我们熟悉的文件读写、网络通讯请求(MySQL、Redis、Http等)都是属于 I/O 密集型场景。

假设一次 SQL 查询为 100ms,在传统同步模式下,当前进程在这 100ms 的时间里,是不能做其它操作的。如果要执行十次这个 SQL,可能需要耗费 1s 以上。

而如果用协程,虽然不同协程之间也是按顺序执行,但是在前一个等待 100ms 期间,底层会调度 CPU,去执行其它协程的操作。也就是说,可能第一个查询还没返回结果,其它几个查询就已经发送给了 MySQL 并正在执行中了。如果开启十个协程,分别执行这个 SQL,可能只需要耗费 100+ms 即可完成。

测试代码如下:

Swoole\Runtime::enableCoroutine(); // 开启一键协程化
 
function work()
{
    $pdo = new \PDO('mysql:host=127.0.0.1;dbname=db_test', 'root', 'root');
    $pdo->exec('select SLEEP(0.1)'); // 模拟sql需要执行 100ms 的情况
}
$time = microtime(true);
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
    work();
}
echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;
$time = microtime(true);
for($i = 0; $i < 10; ++$i)
{
    go('work');
}
swoole_event_wait(); // 等待所有协程执行完
echo 'time: ', (microtime(true) - $time), 's', PHP_EOL;

执行结果:

time: 1.0326268672943s
time: 0.10734605789185s

上面的代码可以假想为,单进程处理 10 个请求所需的时间。每个请求需要执行一次耗费 100ms 的 SQL 语句。

同步模式,耗费 1s 左右的是 fpm。可以看出,在等待 100ms 期间是不能做任何事情的。

协程模型,耗费 0.1s 左右的是 Swoole。在等待 100ms 期间会挂起当前协程,底层调度会让 CPU 去执行其它协程的操作。

以上就是Swoole协程与传统fpm同步模式比较的详细内容,更多请关注 第一PHP社区 其它相关文章!

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