前言
在日常使用ASP.NET Core的开发或学习中，如果有需要使用链路跟踪系统，大多数情况下会优先选择SkyAPM。我们之前也说过SkyAPM设计确实比较优秀，巧妙的利用DiagnosticSource诊断跟踪日志，可以做到对项目无入侵方式的集成。其实还有一款比较优秀的链路跟踪系统，也可以支持ASP.NET Core，叫Zipkin。它相对于SkyWalking来说相对轻量级，使用相对来说比较偏原生的方式，而且支持Http的形式查询和提交链路数据。因为我们总是希望能拥有多一种的解决方案方便对比和参考，所以接下来我们就来学习一下关于Zipkin的使用方式。
Zipkin简介
Zipkin是由Twitter开源的一款基于Java语言开发的分布式实时数据追踪系统(Distributed Tracking System),其主要功能是采集来自各个系统的实时监控数据。该系统让开发者可通过一个 Web 前端轻松的收集和分析数据，例如用户每次请求服务的处理时间等，可方便的监测系统中存在的瓶颈。它大致可以分为三个核心概念
相对来说还是比较清晰的，如果用一张图表示整体架构的话，大致如下图所示(图片来源于网络)
在学习链路跟踪的过程中会设计到相关概念，我们接下来介绍链路跟踪几个相关的概念
sr - cs = 请求在网络上的耗时 ss - sr = 服务端处理请求的耗时 cr - ss = 回应在网络上的耗时 cr - cs = 一次调用的整体耗时
关于zipkin概念相关的就介绍这么多，接下来我们介绍如何部署Zipkin。
部署ZipKin
关于Zipkin常用的部署方式大概有两种，一种是通过下载安装JDK，然后运行zipkin.jar的方式，另一种是基于Docker的方式。为了方便我采用的是基于Docker的方式部署，因为采用原生的方式去部署还需要安装JDK，而且操作相对比较麻烦。咱们上面说过，虽然Zipkin可以将链路数据存放到内存中，但是这种操作方式并不实用，实际使用过程中多采用ElasticSearch存储链路数据。所以部署的时候需要依赖Zipkin和ElasticSearch，对于这种部署形式采用docker-compose的方式就再合适不过了，大家可以在Zipkin官方Github中找到docker的部署方式，地址是https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/docker,官方使用的方式相对比较复杂，下载下来docker-compose相关文件之后我简化了它的使用方式，最终修改如下
version: "3.6" services: elasticsearch: # 我使用的是7.5.0版本 image: elasticsearch:7.5.0 container_name: elasticsearch restart: always #暴露es端口 ports: - 9200:9200 environment: - discovery.type=single-node - bootstrap.memory_lock=true #es有内存要求 - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 networks: default: aliases: - elasticsearch zipkin: image: openzipkin/zipkin container_name: zipkin restart: always networks: default: aliases: - zipkin environment: #存储类型为es - STORAGE_TYPE=elasticsearch #es地址 - ES_HOSTS=elasticsearch:9200 ports: - 9411:9411 #依赖es所以在es启动完成后在启动zipkin depends_on: - elasticsearch
通过docker-compose运行编辑后的yaml文件,一条指令就可以运行起来
其中-f是指定文件名称，如果是docker-compose.yml则可以直接忽略文件名称，当shell中出现如下界面
并且在浏览器中输入http://localhost:9411/zipkin/出现如图所示，则说明Zikpin启动成功
整合ASP.NET Core
ZipKin启动成功之后，我们就可以将程序中的数据采集到Zipkin中去了，我新建了两个ASP.NET Core的程序，一个是OrderApi,另一个是ProductApi方便能体现出调用链路，其中OrderApi调用ProductApi接口，在两个项目中分别引入Zipkin依赖包
其中zipkin4net为核心包，zipkin4net.middleware.aspnetcore是集成ASP.NET Core的程序包。然后我们在Startup文件中添加如下方法
public void RegisterZipkinTrace(IApplicationBuilder app, ILoggerFactory loggerFactory, IHostApplicationLifetime lifetime)
{
lifetime.ApplicationStarted.Register(() =>
{
//记录数据密度，1.0代表全部记录
TraceManager.SamplingRate = 1.0f;
//链路日志
var logger = new TracingLogger(loggerFactory, "zipkin4net");
//zipkin服务地址和内容类型
var httpSender = new HttpZipkinSender("http://localhost:9411/", "application/json");
var tracer = new ZipkinTracer(httpSender, new JSONSpanSerializer(), new Statistics());
var consoleTracer = new zipkin4net.Tracers.ConsoleTracer();
TraceManager.RegisterTracer(tracer);
TraceManager.RegisterTracer(consoleTracer);
TraceManager.Start(logger);
});
//程序停止时停止链路跟踪
lifetime.ApplicationStopped.Register(() => TraceManager.Stop());
//引入zipkin中间件，用于跟踪服务请求,这边的名字可自定义代表当前服务名称
app.UseTracing(Configuration["nacos:ServiceName"]);
}
然后我们在Configure方法中调用RegisterZipkinTrace方法即可。由于我们要在OrderApi项目中采用HttpClient的方式调用ProductAPI,默认zipkin4net是支持采集HttpClient发出请求的链路数据(由于在ProductApi中我们并不发送Http请求，所以可以不用集成一下操作)，具体集成形式如下，如果使用的是HttpClientFactory的方式，在ConfigureServices中配置如下
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
//由于我使用了Nacos作为服务注册中心
services.AddNacosAspNetCore(Configuration);
services.AddScoped();
services.AddHttpClient(ServiceName.ProductService,client=> {
client.BaseAddress = new Uri($"http://{ServiceName.ProductService}");
})
.AddHttpMessageHandler()
//引入zipkin trace跟踪httpclient请求，名称配置当前服务名称即可
.AddHttpMessageHandler(provider =>TracingHandler.WithoutInnerHandler(Configuration["nacos:ServiceName"]));
services.AddControllers();
}
如果是直接是使用HttpClient的形式调用则可以采用以下方式
using (HttpClient client = new HttpClient(new TracingHandler("OrderApi")))
{
}
然后我们在OrderApi中写一段调用ProductApi的代码
[Route("orderapi/[controller]")]
public class OrderController : ControllerBase
{
private List orderDtos = new List();
private readonly IHttpClientFactory _clientFactory;
public OrderController(IHttpClientFactory clientFactory)
{
orderDtos.Add(new OrderDto { Id = 1, TotalMoney=222,Address="北京市",Addressee="me",From="淘宝",SendAddress="武汉" });
_clientFactory = clientFactory;
}
///
/// 获取订单详情接口
///
/// 订单id
/// GetOrderDetailsAsync(long id)
{
OrderDto orderDto = orderDtos.FirstOrDefault(i => i.Id == id);
if (orderDto != null)
{
OrderDetailDto orderDetailDto = new OrderDetailDto
{
Id = orderDto.Id,
TotalMoney = orderDto.TotalMoney,
Address = orderDto.Address,
Addressee = orderDto.Addressee,
From = orderDto.From,
SendAddress = orderDto.SendAddress
};
//调用ProductApi服务接口
var client = _clientFactory.CreateClient(ServiceName.ProductService);
var response = await client.GetAsync($"/productapi/product/getall");
var result = await response.Content.ReadAsStringAsync();
orderDetailDto.Products = JsonConvert.DeserializeObject>(result);
return orderDetailDto;
}
return orderDto;
}
}
在ProductApi中我们只需要编写调用RegisterZipkinTrace方法即可，和OrderApi一样，我们就不重复粘贴了。因为ProductApi不需要调用别的服务，所以可以不必使用集成HttpClient,只需要提供简单的接口即可
[Route("productapi/[controller]")]
public class ProductController : ControllerBase
{
private List productDtos = new List();
public ProductController()
{
productDtos.Add(new ProductDto { Id = 1,Name="酒精",Price=22.5m });
productDtos.Add(new ProductDto { Id = 2, Name = "84消毒液", Price = 19.9m });
}
///
/// 获取所有商品信息
///
/// GetAll()
{
return productDtos;
}
}
启动这两个项目，调用OrderApi的getdetails接口，完成后打开zipkin界面
点击进去可查看链路详情
总结起来核心操作其实就两个，一个是在发送请求的地方，使用TracingHandler记录发起端的链路情况，然后在接收请求的服务端使用UseTracing记录来自于客户端请求的链路情况。
改进集成方式
其实在上面的演示中，我们可以明显的看到明显的不足，就是很多时候其实我们没办法去设置HttpClient相关的参数的，很多框架虽然也是使用的HttpClient或HttpClientFactory相关，但是在外部我们没办法通过自定义的方式去设置他们的相关操作，比如Ocelot其实也是使用HttpClient相关发起的转发请求，但是对外我们没办法通过我们的程序去设置HttpClient的参数。还有就是在.Net Core中WebRequest其实也是对HttpClient的封装，但是我们同样没办法在我们的程序中给他们传递类似TracingHandler的操作。现在我们从TracingHandler源码开始解读看看它的内部到底是如何工作的，zipkin官方提供的.net core插件zipkin4net的源码位于
https://github.com/openzipkin/zipkin4net,我们找到TracingHandler类所在的位置[点击查看源码👈]，由于TracingHandler本身就是DelegatingHandler的子类，所以我们主要看SendAsync方法，大致抽离出来如下
ApiGateway为网关项目可以转发针对OrderApi的请求，OrderApi和ProductApi用于模拟业务系统，这三个项目都集成了zipkin4net链路跟踪，他们之间是通过Nacos实现服务的注册和发现。这个演示Demo我本地是可以直接运行成功的，如果有下载下来运行不成功的，可以评论区给我留言。由于博客园有文件上传大小的限制，所以我将Demo上传到了百度网盘中
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